第2章　分布式频谱感知算法

频谱感知是认知无线电网络中的一个重要问题。只有感知到授权无线频谱空闲时，未经授权的次要用户才能访问无线频谱。由于智能手机、平板电脑等移动智能终端已经普及到人们的生活中，并且具有频谱感知的能力，因此，可以将频谱感知的任务分配给这些移动智能终端，这就是所谓的众包方式。基于众包的思想，本章研究了将频谱感知任务分配给智能手机、平板电脑等移动终端的分布式方案。考虑到移动终端位置对感知结果的影响，本书设计了评价众包感知任务效果的函数。通过使感知效果函数最大化，将此优化问题转化为解决认知无线电网络中的众包感知任务问题。由于这个问题的复杂性随着移动终端的增长呈指数级增长，因此，解决这个问题的难度较高。为了完成感知任务分配问题，本书提出了基于转移概率的分布式算法，并采用马尔可夫链分析了本书所提方案的性能。由于本书所提的算法是分布式的，便于各移动终端独立执行，同时本书所提的算法复杂度较低，因此，移动终端可以很方便地执行分布式算法。仿真结果评估了该算法的性能，同时验证了该算法的收敛性。