- 从零开始学TensorFlow2.0
- 赵铭 欧铁军编著
- 133字
- 2021-03-29 04:53:04
第4章 TensorFlow与多层感知器
多层感知器(MLP)是一种前馈人工神经网络模型,可以将输入的多个数据集映射到单一的输出数据集上。
在前面的章节中已经介绍了如何使用TensorFlow 2.0构建单层的神经网络。但是仅使用单层的神经网络并不能保证模型的准确率,这时需要使用多层感知器构建模型以保证模型的准确率。
多层感知器(MLP)是一种前馈人工神经网络模型,可以将输入的多个数据集映射到单一的输出数据集上。
在前面的章节中已经介绍了如何使用TensorFlow 2.0构建单层的神经网络。但是仅使用单层的神经网络并不能保证模型的准确率,这时需要使用多层感知器构建模型以保证模型的准确率。