03 市场的规模由冲突大小决定

市场的规模是由冲突大小来决定的，有些企业过于执着寻找细分市场，反而可能会白白牺牲市场规模化的可能性，患上了“营销短视症”。菲利普·科特勒（Philip Kotler）说：“营销就是在满足顾客需要的同时创造利润。”消费者冲突越大，市场机会就越大；独角兽们不正是因为解决了巨大的冲突，而杀出了一条血路吗？

滴滴出行：早期的滴滴解决了出行的冲突。

今日头条：解决了精准信息流的冲突。

美团点评：解决了消费如何选择的冲突（借助别人的经验，避免吃亏上当）。

洞察到市场上巨大的、尚未被解决的冲突，成就了独角兽的巨大市场。

冲突，是战略的第一步。

如今，数据智能、云计算、人工智能、机器学习的高速发展，将更充分、更便捷地解决传统冲突，越来越多的独角兽会因为洞察到巨大的冲突，辅以技术的手段，快速智能地解决过去难以解决的冲突。

蚂蚁小贷解决了什么冲突

小微企业的贷款一直是一个世界级的冲突：相较于每笔贷款的金额，收集这些小微企业的信息，分析其信用度、偿还能力以及审核等都需要付出巨大的人力、时间和金钱成本，传统银行因为无法以低成本解决这个冲突，往往会望而却步。

蚂蚁小贷利用数据化和算法解决了这个冲突，实现了无人信贷，且坏账率明显低于传统银行的平均水平。

第一，业务数据化——利用互联网上潜在客户的诸多数据，比如淘宝卖家正在卖哪些商品，生意怎么样，店铺多久上新，是否有过不良投诉等信息，综合判断卖家的信用度。

第二，用算法完成风险评估——在卖家提出了贷款申请后，蚂蚁小贷的后台可以根据他在淘宝上的行为数据，进行风险评估，并预先授信，实时审核，自动放款。

第三，算法以“周”为更新频率——客户数据越来越丰富，维度越来越多，参数越来越清晰，算法模型越来越有效，风险控制成本越来越低，形成“输出信贷需求-机器做出决策-资金自动汇入”的信任闭环，高效解决了冲突。

蚂蚁小贷利用现代技术解决了小微企业用户的冲突后，制造了和传统银行之间巨大的冲突——“银行不改变，我们就改变银行”。蚂蚁小贷成立短短几年，服务了上百万家阿里巴巴的用户。

“神女应无恙，当惊世界殊。”从独角兽们的成功，我们可以预见：数据智能、云计算、人工智能、机器学习将更高效地解决过去传统企业无法解决，或者未能充分解决的那些冲突。

数据智能时代，算法必须紧扣消费者的冲突。人工智能的解决方案更需要对冲突有更深层的理解，才有机会重新定义冲突，将冲突扩大、升级，进一步实现降维攻击，把原先低水平解决冲突的企业和品牌推到竞赛的边缘。谁提前掌握了科技手段来解决冲突，谁就能位于竞争的头部。

叶茂中这厮必须提醒各位的是：务必先洞察到冲突，尤其在未来大家都有机会掌握大数据、人工智能的时候，发现冲突的能力才是稀缺且有价值的。谁发现了冲突，谁就能最大化利用科技解决冲突。