三、数字经济在物流领域的典型案例

数字经济在物流领域中的典型例子包括DIVA、货车帮以及民用直升机送行支持服务管理平台。

1. DIVA

北京大海云川科技有限公司（以下简称“海云数据”）成立于2013年，主要致力于为企业提供大数据整体运营与分析服务，依托于计算机数据视觉、数据算法等技术，探索大数据的潜在商业价值，为不同行业用户提供基于数据交互可视化的整体产品，实现将大数据应用于分析、决策和预判等领域。基于自身核心产品图易，海云数据在航空、警务等方面都有卓越发展，在2016年获得了工信部颁发的大数据行业领军企业奖和2016年度机场峰会颁发的机场信息化贡献奖。海云数据旗下的DIVA是一款可供于航空业决策层进行实时分析、可视分析的产品。DIVA从业务结构上来讲，基本上分成了四个模块：服务保障模块、旅客信息平台模块、安全监管模块，以及机场运营数据分析模块。DIVA通过整合和对比分析各家航空公司运营、财务、综合生产、地勤方面的数据信息和KPI的考核信息，帮助航空企业决策层对企业的状态进行实时分析。

2. 货车帮—公路物流信息平台

贵阳货车帮科技有限公司（以下简称“货车帮”）成立于2014年，是一家公路物流互联网企业。货车帮主要提供全国公路物流信息及交易服务、货车金融及车辆后服务，产品主要功能包括查找货源、订阅货源、发布货源、找货找车、停车场、新车二手车交易等，提升司机找货效率，减少空驶，保证货主能够及时调配车辆，保障运输。公司采用双品牌战略，即面向货主端的“物流QQ”和面向司机端的“货车帮”，已建成覆盖全国所有地市的物流信息平台。截至2016年8月，货车帮诚信注册车辆会员超过230万。货车帮根据货运司机、物流货运公司、仓储企业和城市货运车辆需求开发的货车帮—公路物流信息平台主要产品包括物流QQ-PC端、物流货车帮-APP、全国公路物流指数。通过物流QQ和“货车帮”应用软件，以信息数据为供需方进行有效对接，以信息流引导物流和资金流朝着合理的方向运动，让社会资源得到最大限度的节约和合理运用。同时，通过与阿里云合作，货车帮大数据平台利用物流QQ和“货车帮”APP每天获得的货运数量、交易额等数据信息，打造了“全国公路物流指数”，用于客观实时反映全国公路物流资源和运力情况。物流企业可直接在服务平台获得用户需求信息，进行规模化定制，减少资源浪费，满足用户多样化、个性化的需要，使企业和消费者都能从中受益。2016年数博会期间，货车帮以“互联网+物流”提升公路物流行业效率获得李克强总理称赞。

3. 民用直升机送行支持服务管理平台

哈尔滨飞机工业集团有限责任公司（以下简称“哈飞公司”）成立于1952年，是隶属于中国航空工业集团公司的大型国有骨干企业，是我国直升机、轻型多用途飞机科研生产基地。哈飞公司2016年推出的民用直升机运行支持服务管理平台主要以运用大数据技术提高民用直升机运营的安全性、经济性和保障性为主要目标，分析研究设计数据、保障数据、使用数据之间的关联，构建民用直升机运行支持的大数据环境，通过使用数理统计和逻辑判断工具，提升民用直升机的飞行安全，提高民机运营支持效率。该管理平台面向用户个性化需求，研究基于云计算和大数据技术的民用直升机产品支援服务技术和服务模式，建立快速响应机制，开发基于国际互联网的支援服务系统，提供直升机产品支援在线服务。民用直升机运行支持服务管理平台对于改变当前国内基于执行文件的民用直升机运作方式、提高服务保障工作效率、提高我国民用直升机生产和运营水平具有重大的推动作用。