只有超级计算机还远远不够

对于任何想要实现这个梦想的人而言，超级计算机必然是一个助推器。组合爆炸——其中需要的计算超过实际能执行的计算——已不再构成威胁。然而，我们不能一直靠增强计算能力来解决问题。

通常，我们还需要新的解决方法。此外，即使某一具体方法从理论上讲是可行的，但也可能需要大量的时间或存储，才能在实践中发挥作用。第4章给出了相关例子（有关神经网络）。同样，穷举法列出了所有可能的象棋步骤，但它需要的存储位置比宇宙中的电子还要多，因此就算有一大堆超级计算机也不能满足需要。

另外，效率也很重要：计算数量越少越好。总之，问题必须易于处理。

如今，已经有几个基本策略可以做到这一点。它们由经典符号人工智能或GOFAI开创，在今天仍然必不可少：第一，只关注一部分搜索空间（问题的计算机表示，解决方案假定就在该表示中）；第二，简化假设以构建较小的搜索空间；第三，有效安排搜索过程；第四，用新方式表示问题，以构建不同的搜索空间。

这些方法分别对应的是启发法、规划、数学简化和知识表示。接下来的五个部分将分别讨论这些强人工智能策略。