- Python 3快速入门与实战
- 肖冠宇 杨捷等
- 1384字
- 2020-06-25 19:23:47
1.4 安装PyCharm开发工具
俗话说“工欲善其事,必先利其器”。为了提高开发人员编写Python代码的工作效率,这里推荐一款常用的Python代码编辑器——PyCharm。PyCharm由JetBrains公司开发,该编辑器能够很好地支持Python,提供了项目管理、代码调试、语法高亮显示、智能提示、代码自动补全等很多强大的功能。PyCharm IDE有两个版本,一个是免费的社区版,另一个是收费的支持Web开发的版本。如果在日常的开发中不进行Web开发,那么只需要下载免费的社区版PyCharm即可。
下面通过两个小节分别讲解在Windows系统和Mac系统上安装PyCharm的步骤。
1.4.1 Windows系统下安装PyCharm
在安装PyCharm之前需要先下载Pycharm安装包。
PyCharm的官方下载地址为:http://www.jetbrains.com/pycharm/download。
在PyCharm官方下载页面中,首先选择需要安装的操作系统类型,然后单击“Community”社区版下的“DOWNLOAD”按钮下载PyCharm安装包,如图1-31所示。
图1-31 PyCharm安装包下载页面
双击打开已下载的安装包开始安装,单击“Next”按钮进入下一步,如图1-32所示。
图1-32 开始安装PyCharm
在设置安装路径的窗口中,可以根据个人需求单击“Browse”按钮选择磁盘上的安装路径,如果不需要修改安装路径,那么会将PyCharm安装在默认路径“C:\Program Files\JetBrains”下,如图1-33所示。
图1-33 设置PyCharm安装路径
在可选配置窗口中,在“Create Desktop Shortcut”的选项中,勾选“64-bit launcher”创建桌面快捷方式,因为当前环境为64位的Windows系统,所以选择此选项。勾选“Create Associations”下的“.py”选项,勾选这个选项后,以后再打开以“.py”结尾的Python文件将会默认使用PyCharm打开,如图1-34所示。
图1-34 设置安装选项
然后单击“Next”按钮进入下一步,使用默认配置,单击“Install”按钮开始安装,安装的过程中会显示安装进度,如图1-35所示。
图1-35 安装进度
等待几分钟之后安装完成,勾选“Run PyCharm Community Edition”选项,单击“Finish”按钮,会启动已安装好的PyCharm,如图1-36所示。
图1-36 安装完成
启动PyCharm,开始设置相关的常用配置项,在启动窗口中我们不需要从本地加载配置文件,可以勾选“Do not import settings”选项,如图1-37所示。
图1-37 配置PyCharm
然后单击“OK”按钮,进入许可协议条款相关内容窗口,单击“Accept”按钮同意协议内容,进入UI主题设置,有“IntelliJ”和“Darcula”两种主题可选,根据个人喜好选择合适的主题,这里选择了“Darcula”主题,整体的主题背景为黑色,如图1-38所示。
图1-38 选择主题
单击左下角的“Skip Remaining and Set Defaults”按钮,进入到创建项目和配置窗口。在这个窗口中单击“Create New Project”按钮可以创建一个Python项目,如图1-39所示。
图1-39 创建项目与配置窗口
到此,在Windows系统中已经成功安装PyCharm。
1.4.2 Mac系统下安装PyCharm
在安装PyCharm之前需要先在PyCharm的官方下载页面中下载Mac OS版的Pycharm安装包,下载地址参考上一节相应内容,下载页面如图1-40所示。
图1-40 PyCharm安装包下载页面
双击打开已下载的安装包开始安装,在弹出的安装窗口中将PyCharm程序图标拖拽到Applications中,即可快速地安装PyCharm,如图1-41所示。安装具体过程不再赘述。
图1-41 Mac系统下的PyCharm安装窗口
1.4.3 配置PyCharm开发环境
打开PyCharm创建一个新Python项目,单击“Create New Project”,如图1-42所示。
图1-42 创建新项目
进入下一步项目配置,在Location对应的输入框中填写项目名称,这里填写的项目名称是“python_action”,如果创建项目的路径不合适,可以单击右侧的“...”按钮在磁盘上选择项目存储路径。新创建的Python项目默认使用PyCharm自带的Python解释器,而开发者通常需要设置成根据自己喜好另外安装的Python解释器,或者Anaconda中集成的Python解释器。Anaconda内置了大量的工具包,使用起来非常方便,是大家通常的选择。通过Interpreter右侧的“...”按钮可选择本地安装的Anaconda中的Python解释器,如图1-43所示。如果读者觉得Anaconda包比较大,也可以选择使用本地安装的Python解释器。
图1-43 新项目配置
项目配置完成后单击“Create”按钮一个新的项目创建完成。