前言

近六年，国内知识产权圈出现了很多新动向，版权价值迅猛提升，已成为互联网视频产业不得不面对的成本之痛；商标价值在王老吉加多宝之争、阿里巴巴“双11”立旗等典型事件的推动下日益提升；而专利的价值，在全行业探索“专利运营”、各种专利投资基金呼之欲出的大背景下，预计很快也会有显著的体现。可以这样讲，在目前的时间节点上着手“玩”专利，无论是从专利获取成本的角度，还是从竞争对手规模的角度，现在都是最佳介入时机。怎么样才能“玩好”专利，不同的行业有各自不同的特点，其实现手段和执行步骤没有唯一的答案。但可以确定的是，专利信息利用是和专利申请质量管控同样重要的工作，它是专利价值评估、技术转移与作价入股等一切专利运营工作的前提。

专利信息分析是专利信息利用工作最主要的实施方式。专利信息分析是指通过对专利信息进行精确地聚焦和科学地加工，并有针对性地进行挖掘与剖析，从而将专利信息转化为企业经营活动中有价值的情报的理论和方法。换句话说，专利信息是专利信息分析的原料，企业经营情报是专利信息分析的产品，而专利分析方法是保障原材料能够高质量地转化为产品的管控手段。截至2013年年底，全球专利文献数量已经突破1亿条，每天新增专利文献超过百万条，并且每一条专利文献又蕴含了内涵丰富的技术、法律和经济信息，因此使得专利信息成为具有大数据概念的情报资源宝库。现在，专利信息分析的实用价值已经被越来越多的创新主体所认识。在我国各级政府的培育和引导下，专利信息分析的影响力正在逐渐扩散，专利信息分析已经融入宏观调控政策制定、重大项目分析评议、技术转移价值评估等诸多环节，可以说，专利信息分析项目的需求规模正处于高速发展的战略机遇期。

本书是一本有关专利信息分析工作的基础教程，定位于以职业岗位要求出发，采用模块导向、任务驱动的编写模式，培养学习者的实际操作技能。全书在结构设置上具备以下特点。

一、项目设置系统化

本书将专利信息分析项目拆解成项目准备、文献检索、数据处理、图表制作、分析方法5个关键步骤，每个步骤独立作为本书的一篇。在每篇中又根据任务驱动要素设置若干子任务，进而手把手地指导学习者如何策划专利信息分析类项目以及如何操作项目中的各个环节。

二、技能设置独立化

如果需要通过学完本书全部章节，才能掌握专利信息分析的技能，显然违背了学习者成长的规律，事实上，快速提升学习者实务技能的关键在于间歇性地满足学习者的自我成就认知。本书整体上设置了15个模块42项任务，每一个任务都有独立的应用场景，并需要独立的操作技能来支撑。通过在每个模块中设置一系列任务，使学习者掌握相对独立的“十八般武艺”，进而可以在实际工作中自如地选取、组合，以应对不同类型的专利工作需求。

三、案例设置开放化

在企业发展过程中，很多问题的解决是没有标准答案的，而专利信息分析的目的往往就是围绕企业的商业发展战略，因此专利信息分析的结论也同样是开放性的，分析论证的目标就是探讨最优解。本书在案例设置方面，充分考虑对所需技能的指引，同时启发学习者思考各种可行方案，通过教学者之间、学习者之间的思维碰撞，提升学习者解决实际问题的能力。

本书由王冀（现就职于阿里文娱集团大优酷事业群法律团队）、叶珺君（现就职于浙江工贸职业技术学院知识产权学院、浙江工贸职业技术学院设计分院）任主编，杨雪（现就职于国家知识产权局专利局光电技术发明审查部）、崔皓（现就职于国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心）、刘斌强（现就职于东莞市优赛诺知识产权服务有限公司）任副主编，李超凡（现就职于超凡知识产权服务股份有限公司）任主审。具体编写分工如下：王冀撰写模块1～3以及模块13的部分内容；叶珺君撰写模块4；崔皓撰写模块5～7、模块14；杨雪撰写模块8～10、模块12；刘斌强撰写模块11、模块15以及模块13的部分内容。

专利信息分析是一门快速发展的新兴学科，编者虽殚精竭虑，倾尽心血，书中仍难免有疏漏和不妥，望广大读者批评指正。

主编

2017年1月6日