人工智能=机器学习+大数据

从研究生阶段专注的应用服务器分布式集群方向，到后来工作过程中不断接触高并发、高吞吐的网络应用，再到近几年参与多个实际落地的大数据项目，孟嘉经历过无数次的试错和复盘。在他看来，架构师既要见多识广，从整体提掌握、了解系统全局，又要深入到关键细节，思考如何突破系统的瓶颈。此外，他认为架构师也需要对业务具有深层次了解，尤其作为To B系统架构师，需要不断接触最终用户，理解需求。

为更好的把握数据挖掘技术接下来的突围点，孟嘉也提出了他对国内数据挖掘发展方向的预测——“人工智能=机器学习+大数据”。从目前的使用趋势看，人工智能已在更多领域得到广泛应用，在很多事情上也将会慢慢取代人力。因此，一方面，数据量不断增大为机器学习提供了更多的训练样本，另一方面数据的特征维度的不断变大也使越来越多的数据可以参与到训练学习中并发挥其价值。