临床研究体系建构实践

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• 临床研究专病结构化数据集：急性心肌梗死

  急性心肌梗死是冠状动脉急性、持续性缺血缺氧所引起的心肌坏死。主要危险因素有吸烟、酗酒、高血压、糖尿病、血脂异常、女性绝经、暴饮暴食等因素。本病在中国近年来呈明显上升趋势，每年新发至少50万，现患至少200万，给社会带来了巨大负担。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使

  葛均波主编医学6189字
• 临床生化检验案例分析

  临床生化检验是检验医学最主要和最经典的部分，近年来全自动生化分析仪器发展迅速，生化检验项目激增，学生亟需了解这些项目的临床指导意义。本教材旨在通过经典的临床生化案例分析，使检验医学专业学生理解生化检验指标对于临床的指导意义。本书由深圳大学、中南大学、南方医科大学、北京大学等10所院校共同编写。本书包括100余个经典临床案例，按照肝功能，肾功能，脂类代谢，糖类代谢等篇章划分。案例简明扼要，可操作性强

  张秀明 李朝阳主编医学27.3万字
• 心血管专科护士规范化培训手册

  本书由中国医学科学院阜外医院护理部主持编写，凝聚全员护理团队力量，凝练多年护理经验，针对不同阶段心血管从业护士的需求，按照心血管专科护士的成长路线，按照每一年具体培养目标，共撰写四篇，用详实的文字、丰富的图片、规范的流程图和标准考核表等形式，具体阐述心血管基础理论、常见疾病护理、基本技能、工作流程及评价标准、科室仪器设备使用与维护流程以及综合能力的培养，详细介绍各个阶段心血管专业护士的培养内容及能

  李庆印主编医学23.5万字
• 临床研究专病结构化数据集：心房颤动

  心房颤动是最常见的心律失常之一，其发病率与年龄相关，未合并心脏器质病变的40岁以上人群中房颤的罹患风险为16%。房颤是卒中患病率和病死率以及血栓栓塞和生活质量受损的独立危险因素，导致了巨大的卫生保健开销和公共健康负担。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  刘少稳主编医学7349字
• 标记免疫分析

  标记免疫分析技术是覆盖面最广、发展最快的分析测试技术领域，广泛应用于生物技术分析、临床医学检验、食品药品检定、生物农业、进出口检疫检定、法医与刑侦等领域；检测范围涵盖激素、蛋白质、多肽、核酸、神经递质、受体、细胞因子、肿瘤标志物、血药浓度。本书着重阐述了目前应用免疫分析检测中的各种标记技术的原理、材料和方法，同时对标记免疫诊断试剂及主流的标记免疫诊断产品上市前的标准研发流程、其性能指标以及转化的最

  颜光涛主编医学66.4万字
• 寻境：生命之美显微摄影艺术

  本书命名“寻境”，其实是在暗喻作者试图通过给生物学和医学带来巨大革命的显微镜，去探寻生命的“无穷之境”。共分5个章节“日月星辰”、“四季大地”、“花雨江南”、“时空寻迹”、“万物并生”，每个章节有17幅与章节名相呼应的图像，全书供有85幅图像，每幅图片均有一个写意名和相应的组织学技术解释，包括书名、书序、章节名、图解文字和后记，均呈中英文对照，以扩大读者群。有助于拓展社会和公众对医生群体认知与观感

  李铁军医学1.4万字
• 临床研究专病结构化数据集：卵巢癌

  本书系统梳理了卵巢癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范卵巢癌临床研究数据结构。书中旨在为全国同类专病临床研究提供数据管理的参考标准，促进卵巢癌专病数据库的高质量、高水平建设，推动生物医药创新发展，提升临床研究和诊治水平。

  吴小华主编医学5650字
• 中西医临床诊疗思维能力训练

  该书分为两部分，第一部分主要训练学生与患者沟通的方法、技巧以及如何采集病史，尤其是借助SP病例培训学生进行病史采集的能力。内容包括“医患沟通技巧、问诊方法、采集病史（SP病例）”。第二部分为主要训练学生临床操作能力和诊断思维方法。内容包括“临床检查、中西医诊疗思维（案例分析）、综合测试”训练。这是一本按照“临床诊疗思维过程”即“问诊（采集病史）-查体-辅助检查-分析结果-诊疗疾病”综合培训学生的辅

  张凤华 王香婷主编医学22.4万字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字