会员
Audition音频编辑标准教程(全彩微课版)
计算机网络计算机理论、基础知识8.1万字
更新时间:2024-12-27 20:54:42 最新章节:课后作业答案
书籍简介
《Audition音频编辑标准教程(全彩微课版)》以AdobeAudition2022为写作平台,用通俗易懂的语言、精心挑选的实用技巧、翔实生动的操作案例,对AdobeAudition这款主流的音频处理软件进行了详细的阐述。全书共9章,内容涵盖音频知识、Audition入门基础、工作区与显示控制、音频的录制、音频的编辑、噪声的处理、效果器的应用、多轨会话、后期混音及输出等方面的知识、技巧,在需要时给出了额外的提示和补充说明,特别适合新手阅读。《Audition音频编辑标准教程(全彩微课版)》结构编排合理,所选案例贴合实际需求,可操作性强。案例讲解详细,一步一图,即学即用,适合零基础的读者阅读与学习。
品牌:清华大学
上架时间:2022-09-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
钱慎一 潘化冰编著
同类热门书
最新上架
- 会员《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识,还囊括了注意力机制、序列到序列问题计算机21.9万字
- 会员本书以SPSS28.0中文版为平台,以实用为原则,由浅入深,全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广,从SPSS基本操作开始介绍,覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。本书共11章,内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中,图文并茂地对计算机10.2万字
- 会员本书以实用、够用为创作原则,以普及计算机使用方法为指导思想,在主流Windows10操作系统的基础上,用通俗易懂的语言对计算机的基础知识及基本应用进行详细阐述。全书共9章,包括计算机的发展历史、系统组成、硬件设备、Windows10的基本操作、个性化设置、文件与文件夹的管理、系统自带工具的使用、三大办公组件的使用、多媒体技术的应用、计算机网络与信息安全、网络新技术等。除了详细的说明与操作外,还计算机9.9万字
- 会员本书以网络安全为主线,对计算机网络安全所面对的各种威胁、表现形式、解决技术、应对方案等知识进行讲解,让读者全面掌握网络安全技术的应用方法和防范措施。全书共10章,内容包括计算机网络安全概述、网络模型中的安全体系、常用渗透手段及防范、病毒与木马的防范、加密与解密技术、局域网与网站安全、身份认证及访问控制、远程控制及代理技术、灾难恢复技术等。在正文讲解过程中,穿插了知识点拨注意事项动手练等板块,以助读计算机12.3万字
- 会员《H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)》以H5为写作基础,以实际应用为指导思想,用通俗易懂的语言对H5页面设计与制作的相关知识进行详细介绍。H5页面设计的魅力在于通过巧妙的设计手法,将复杂的功能简化,将枯燥的信息趣味化,让用户在享受视觉盛宴的同时,轻松获取所需内容。《H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)》共7章,内容涵盖初识H5、H5视觉交互设计技巧、H5页面元素的设计与制作、H5页面动效计算机6.6万字
- 会员《UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)》围绕UI设计进行编写,以理论+实操为编写原则,用通俗易懂的语言对UI设计的相关知识进行详细介绍。《UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)》共9章,内容涵盖UI设计学习入门、图标设计、控件设计、动效设计、App界面设计、网页界面设计、软件界面设计、界面的标注与切图、综合实战案例等。在介绍理论知识的同时,穿插了大量的实操案例,第1~8章结尾还安排了实战演练计算机6万字
- 会员在物联网及大数据被广泛应用的时代背景下,计算机网络在人们的日常生产生活中的应用比重越来越大,并潜移默化地改变着人们的生产生活方式。在计算机网络中,应用最广泛的是局域网。本书对局域网的组建、管理与维护进行全面剖析,向读者揭开局域网的神秘面纱,在熟悉局域网知识要点的同时,重点培养读者的动手能力和专业思维能力。全书共9章,内容包括局域网概述、局域网基础技术、局域网网络设备、无线局域网的组建、局域网规划与计算机10.8万字
- 会员《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字