Excel+Python轻松掌握数据分析在线阅读
会员

Excel+Python轻松掌握数据分析

曹化宇
开会员,本书免费读 >

计算机网络计算机理论、基础知识14.1万字

更新时间:2024-02-28 18:04:03 最新章节:16.2 继续前进

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行数据统计工作,以及各种格式数据的转换等;然后,讨论SQLite和MySQL数据库的应用,并介绍了如何使用Python操作数据库;最后,介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具打造自动化的数据处理中心。本书架构清晰,内容深入浅出,案例丰富,适合需要进行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2023-12-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

曹化宇
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书
    (美)米凯尔·J.科申德弗 (美)蒂姆·A.惠勒 (美)凯尔·H.雷计算机25.7万字

同类书籍最近更新

  • 会员
    算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读
    (美)蒂姆·拉夫加登基础知识13.1万字