
会员
Python全栈开发:基础入门
更新时间:2023-08-10 16:18:41 最新章节:第19章 经典面试题
书籍简介
Python全栈系列包括4册,分别为《Python全栈开发——基础入门》《Python全栈开发——高阶编程》《Python全栈开发——数据分析》和《Python全栈开发——Web编程》。本书是Python全栈开发系列丛书的第1册,将重点讲解与Python相关的基础入门知识,搭配近600个示例代码,可以帮助读者快速、深入的理解和应用相关技术,为之后的进阶学习打下夯实的基础。
品牌:清华大学
上架时间:2022-06-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
夏正东编著
同类热门书
最新上架
- 会员本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。本书可作为高等学校Python程计算机6.5万字
- 会员本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线,希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的,聚焦R语言本身数据处理、可视化特点,以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。本书共6章,第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法;第4章和第5章分别介绍ggplo计算机8.4万字
- 会员《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视计算机16.7万字
- 会员《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇,共16章,包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本绘图、ggplot2高级绘图、lattice高级绘图、基本统计分析、方差分析、回归分析和时间序列分析计算机12.2万字
- 会员本书以MySQL为平台,从数据库管理和开发的角度出发,介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目,将每个项目分解成若干任务,使读者逐步学会创建、管理、开发数据库,并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深,由实践到理论,再从理论到实践,通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合,体现了高职高专和应用型本科教育计算机12.6万字
- 会员本书全面深入地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅入深,从Elasticsearch的基本用法和架构原理,以及倒排索引、分片、节点角色和相关性等核心概念讲起;然后深入探讨数据处理和索引管理,涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板;接着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能,并深入讲解聚合;最后聚焦生产环境中的Elasti计算机27.5万字
- 会员本书围绕Python技术栈,讲解测试开发技术栈领域的各项核心技术要点。全书共11章,首先讲解pytest单元测试框架在测试领域的技术栈要点,包含pytest从最基本的应用到高阶应用。接着讲解服务端测试开发领域主流的核心思想、主流测试开发工具在解决服务端测试开发中的技术难点,以及服务端测试框架的设计和项目实战案例。在框架的基础上扩展了服务端测试开发领域的知识面,主要介绍Docker容器化技术、基于D计算机7.8万字
同类书籍最近更新
- 会员本书尽量减少“啰嗦”式的文字语言,全部用Demo式案例来讲解技术点的实现,使读者看到代码及运行结果后就可以知道此项目要解决的是什么问题。类似于网络中Blog的风格,可让读者用最短的时间学会此知识点,明白此知识点如何应用,以及在使用时要避免什么。这就像“瑞士军刀”,虽短小,却锋利。本书的目的就是帮读者快速学习并解决问题。程序设计7万字
- 会员本书第1章从自然人机交互出发介绍IntelRealSense技术概况、应用场景和组成。第2章着重介绍IntelRealSenseSDK的架构与编程基础。第3~13章依次介绍3D扫描、团块跟踪、深度增强的摄影和录像、脸部跟踪、手势跟踪、物体识别、物体跟踪、场景解析、语音识别与合成、无接触控制、用户分割等核心算法。第14章和第15章分别介绍SDK算法工具及Unity工具集。第16章以Intel程序设计8.4万字