糖尿病足中西医结合外治病例图解

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• 儿科检验项目选择与样本采集

  样本采集及进行临床检验是诊断儿童疾病的重要手段，其采集质量、规范化程度直接影响患儿的诊断、治疗和预后。本书从儿科专科角度出发，以最新的循证指南及标准为依据，全面阐述了儿科临床检验项目的选择与样本采集，主要内容包括临床实验室全面质量管理体系的介绍、检验项目的选择与应用、儿科常用标本采集、急救准备与应急预案等，同时配套相应的视频，更形象、更直观地学习样本采集操作，以提高临床儿科医务人员及检验人员的诊疗

  吴利平 陈大鹏 史瑞明主编医学23.2万字
• 综合评价方法及其医学应用（第2版）

  本书在简要介绍医学综合评价基本概念、范畴、分类和方法的基础上，主要内容分为三个方面，形成完整的理论方法、应用分析和操作工具的体系。其中，第一部分：基本概念与原理，主要涵盖医学综合评价基本概念、指标筛选方法、权重估计方法、常用分析方法，旨在使读者掌握医学综合评价的基本原理和方法。第二部分：主要涵盖全主要的综合评价方法与应用实例，旨在使读者具备利用医学综合评价解决实际问题的能力。第三部分：主要涵医学综

  史静琤 胡明主编医学24.1万字
• 临床实用水疗学

  本书通过水疗相关要素及临床常见疾病水疗技术两个部分，介绍水疗基本知识介绍、水疗室建设规划要点、水疗患者的特殊的评价方法、水疗安全筛查、常见疾病的水疗技术，指导康复治疗，特别是水疗从业人员学会水疗室规划建设要点，掌握临床常见疾病水疗技术。本书立足国内，吸收、借鉴国外水疗技术，补充国内治疗技术，形成中国特色的临床实用水疗技术，突出水疗技术在康复临床常见疾病中的应用，突出治疗部分，更加强调实用性。

  顾旭东主编医学27.4万字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字
• 临床研究专病结构化数据集：骨关节病

  骨关节病多见于中老年人群，好发于负重关节及活动量较多的关节（如颈椎、腰椎、膝关节、髋关节等）。临床表现为缓慢发展的关节疼痛、压痛、僵硬、关节肿胀、活动受限和关节畸形等。本书系统梳理了骨关节病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范骨关节病临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进骨关节病专病数据库高质

  张长青 范存义主编医学8248字
• 临床技能与临床思维（第2版）

  将依据最新版的住培内容与标准，结合执业医师资格考试大纲，遴选编制教材目录。本书将继续以临床技能操作项目为章节主题，每个章节从实训临床技能和临床思维角度出发，详尽列出了各临床技能的适应证、禁忌证、标准操作规程、常见并发症及处理，并将操作流程中的重点、难点及细节以疑点导航的形式呈现，数百个临床情景实例与临床思维分析，全面系统的阐述了临床技能操作的适用范围、具体要求以及临床思维要点，让学员在阅读中顿悟临

  王毅 张秀峰主编医学25.3万字
• 临床研究专病结构化数据集：骨髓增生异常综合征

  骨髓增生异常综合征（MDS）是以老年人发病为主的克隆性造血干细胞疾病，是起源于造血干细胞的一组异质性髓系克隆性疾病，特点是髓系细胞分化及发育异常，表现为无效造血、难治性血细胞减少、造血功能衰竭，高风险向急性髓系白血病转化。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临

  常春康主编医学6374字
• 中华医学影像技术学：MR成像技术卷（第2版）

  本次修订，将继续保持图书的系统性、科学性和实用性，延续前版的大体结构，数理逻辑，修正错误。在MRI成像基本理论、MRI设备构造、性能参数及其成像原理、MRI成像技术及其质量控制等方面介绍目前的新进展，在人体各部位的数字每日检查技术及其质量控制、人体相关部位的造影技术及其质量控制、特殊成像技术及其质量控制中着重介绍目前临床应用中心的专家共识和观点，本书还将介绍人工智能在MRI成像中的应用，便于读者在

  李真林 倪红艳主编医学30.7万字
• 临床研究专病结构化数据集：口腔癌

  口腔癌是头颈部常见的恶性肿瘤。现已证实，口腔癌是复杂的多基因疾病，环境因素和遗传因素共同参与了疾病的发生和发展。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了口腔癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验

  季彤主编医学6061字