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AI游戏开发和深度学习进阶

(日)伊庭齐志
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计算机网络人工智能7.8万字

更新时间:2021-09-26 16:19:25 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书是一本关于游戏和谜题AI的书籍,对AI基础理论、深度学习、强化学习以及使用进化计算的新方法进行了介绍,并通过具体示例进行了详细的解释说明。此外,本书不仅涵盖算法,还涵盖与AI相关的主题、历史背景和数学主题的诸多内容,其中包含如何让游戏AI表现得像一个人类玩家。实际上,对游戏AI的研究不单纯是针对游戏,它还有助于解决许多与优化理论和系统工程相关的问题。通过本书,你将了解:游戏AI的历史和背景。如何使用各种算法解开游戏谜题。游戏AI如何与人类对弈。如何使游戏AI更加智能、类人化。
品牌:机械工业出版社
译者:曹旸
上架时间:2021-08-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书是关于如何从零开始构建大模型的指南,由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中,读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练,以及定制特定任务的微调。此外,本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令,以及如何将预训练权重加载到大模型中。
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    近年来,在自然语言处理领域,基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型,以及实践与应用3个部分,共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制(涉及注意力机制和Transformer模型),包括BERT及其变种,以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于Lang
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    大模型在众多领域得到了广泛应用,促进了AI技术的整合和创新。然而,在实际应用过程中,直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分,共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用,从大模型的发展现状展开,重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施,涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、
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