肿瘤生物治疗学（第2版）

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• 神经内科重症护理手册（第2版）

  本书共分十二章，分别从护理的人力资源、护理质量管理、护理制度、感染控制、护理评估、症状护理、案例护理分析、并发症护理、基础与专科护理技术、医护配合以及国内外共识的文献指引等方面进行了修改。每一章从护理依据、护理评估、护理干预、护理经验与文献分享等环节进行了撰写，体现了NCU最新的进展。主要以临床护理为主，从护理管理、疾病护理、并发症防控、案例分享、基础与专科护理操作等环节，紧密结合临床，将近几年的

  刘芳主编医学36.7万字
• 水治疗康复指南

  本书内容共十章，包括概论、绍水治疗相关评定和治疗技术、各类疾病的水治疗流程与方法、水治疗科室的建设、运营和管理。本书既可作为各级康复治疗从业人员的工具书，也可作为其他临床专业人员了解水治疗这个特殊专业的参考用书，亦可用于康复治疗及相关专业在校学生在水治疗方面知识的补充读物，具有较强的实践性和广泛的适用性。水治疗在我国的发展时间尚短，技术尚不规范和系统，为此本书召集国内水疗资深专家，对水治疗康复的理

  王俊主编医学16.5万字
• 医学实验室ISO 15189认可迎检思路与申请路径

  本书共分5章。第1章为管理要求，共分15节，按照认可准则4.1~4.15的顺序编写；第2章为技术要求，共分10节，按照认可准则5.1~5.10的顺序编写；第3章为各专业领域的应用说明，共10节，按照CNASCL02：2012A001~A010医学实验室认可准则在各专业领域的应用说明顺序编写；3章的编写格式类同，根据标准要求不同，内容基本涵盖标准解读、查阅文件、访谈调查、追踪核实、现场观察、现场

  张秀明 邱玲主编医学3.9万字
• 肌电图诱发电位基础与实践

  本书紧扣临床神经电生理的原理和应用，内容分为五个部分：基础理论：介绍与临床电生理相关的数理知识，重点讲述神经系统解剖学、生理学和病理学的基本概念。检测技术与方法：详细介绍肌电图、神经传导功能检测、诱发电位检测等技术，提出规范化报告模式。临床应用：结合神经内科、神经外科、骨科、儿科等多学科，探讨神经电生理检测在疾病诊断中的应用。病例分析：通过典型病例解读电生理检测和诊断过程，结合术中监测应用实例。附

  邵西仓 李晓裔主编医学74.8万字
• 中华医学影像技术学：MR成像技术卷（第2版）

  本次修订，将继续保持图书的系统性、科学性和实用性，延续前版的大体结构，数理逻辑，修正错误。在MRI成像基本理论、MRI设备构造、性能参数及其成像原理、MRI成像技术及其质量控制等方面介绍目前的新进展，在人体各部位的数字每日检查技术及其质量控制、人体相关部位的造影技术及其质量控制、特殊成像技术及其质量控制中着重介绍目前临床应用中心的专家共识和观点，本书还将介绍人工智能在MRI成像中的应用，便于读者在

  李真林 倪红艳主编医学30.7万字
• 临床生化检验案例分析

  临床生化检验是检验医学最主要和最经典的部分，近年来全自动生化分析仪器发展迅速，生化检验项目激增，学生亟需了解这些项目的临床指导意义。本教材旨在通过经典的临床生化案例分析，使检验医学专业学生理解生化检验指标对于临床的指导意义。本书由深圳大学、中南大学、南方医科大学、北京大学等10所院校共同编写。本书包括100余个经典临床案例，按照肝功能，肾功能，脂类代谢，糖类代谢等篇章划分。案例简明扼要，可操作性强

  张秀明 李朝阳主编医学27.3万字
• 影像诊断思维

  每小节内容以具体病例出发，梳理该疾病基础和临床各学科的内容，结合最新指南，进行影像征象分析，对病例进行影像诊断及鉴别诊断，培养影像诊断思维；本书共8个章节，分别阐述神经系统、头颈部、胸部、循环系统、消化系统、泌尿生殖系统、骨关节系统的影像学特征，并附以常见全身综合征的影像诊断思路。全书以病例分析为主体，配合电子资料，内容全面、丰富，科学性强。

  居胜红 彭新桂主编医学22.2万字
• 临床检验：沟通与案例

  本书共由两个部分组成。第一部分为概论，包括临床检验特点、沟通过程心理分析和沟通技巧。第二部分分别介绍了临床基础检验、生物化学检验、免疫学检验、临床微生物检验、急诊检验的沟通和临床检验的院内、外的沟通，案例分析每章编写4～6个。除了涵盖临床检验的几个专业板块外，还增加了沟通过程中的心理学分析以及临床检验的院内和院外沟通等内容。目前临床和检验专业人员在校期间所学的各门检验课程都是偏重于检测原理、临床意

  常东 杜玉珍 丁淑琴主编医学23.3万字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字