6G无线传输技术

参考文献

10.6 本章小结

10.5.3 语义通信初步结果

10.5.2 语义通信系统框架

10.5.1 语义信息论简介

10.5 语义编码传输

10.4.3 检测性能

10.4.2 DetNet结构

10.4.1 信号模型

10.4 深度MIMO信号检测

10.3 智能信道估计

10.2.3 基于条件生成式对抗网络的通信架构

10.2.2 基于强化学习的通信架构

10.2.1 基于自编码器的通信架构

10.2 基于深度学习的通信架构

10.1.2 机器学习与深度学习的分类

10.1.1 机器学习与深度学习的基本概念

10.1 深度学习概述

第10章 智能信号处理

参考文献

9.5 本章小结

9.4.4 仿真结果与分析

9.4.3 检测算法

9.4.2 多用户极化特性

9.4.1 极化编码NOMA方案架构

9.4 极化编码NOMA

9.3.4 仿真结果与分析

9.3.3 检测算法

9.3.2 空间极化特性

9.3.1 极化编码MIMO方案架构

9.3 极化编码MIMO

9.2.2 调制编码联合极化

9.2.1 比特交织极化编码调制

9.2 极化编码调制

9.1.3 极化信息处理

9.1.2 极化编码

9.1.1 信道极化

9.1 广义极化变换理论

第9章 广义极化信号传输

参考文献

8.4 本章小结

8.3 信号检测

8.2.3 算法总结

8.2.2 DC算法

8.2.1 SDR算法

8.2 智能表面发送

8.1.3 智能反射面与传统中继的性能对比和差异

8.1.2 大型智能表面

8.1.1 智能反射面

8.1 概述

第8章 智能表面技术

参考文献

7.5 本章小结

7.4.4 面临的技术挑战

7.4.3 信号处理技术

7.4.2 理论分析

7.4.1 分布式大规模MIMO概述

7.4 分布式大规模MIMO

7.3.4 最新的研究方向

7.3.3 面临的技术挑战

7.3.2 检测技术

7.3.1 编码/波束成形技术

7.3 集中式MIMO

7.2.4 有利传播和信道硬化分析

7.2.3 M-MIMO系统容量分析

7.2.2 MU-MIMO系统容量分析

7.2.1 Point to Point MIMO系统容量分析

7.2 MIMO系统容量分析

7.1 大规模MIMO概述

第7章 大规模MIMO

参考文献

6.4 本章小结

6.3.3 OTFS信号检测算法设计

6.3.2 OTFS宽带波形传输数字信号处理

6.3.1 OTFS时延-多普勒域宽带波形传输基本原理

6.3 OTFS

6.2.5 多载波FTN

6.2.4 编码FTN及其Turbo解码

6.2.3 未编码FTN及其ITS检测

6.2.2 时域FTN的容量

6.2.1 FTN基本含义

6.2 FTN

6.1 概述

第6章 新型波形信号设计

参考文献

5.6 本章小结

5.5 性能指标对比

5.4.3 仿真性能

5.4.2 收发端设计

5.4.1 基本结构

5.4 GFDM

5.3 UFMC

5.2 FBMC

5.1 概述

第5章 新型多载波技术

参考文献

4.4 本章小结

4.3.5 实现方案性能对比

4.3.4 压缩感知方案接收端设计

4.3.3 压缩感知方案发送端设计

4.3.2 内外码级联方案编码器设计

4.3.1 内外码级联方案总体结构

4.3 基本方案

4.2.2 基于误差上界的理论性能分析

4.2.1 巨址接入的误差上界

4.2 巨址接入信息论分析

4.1 概述

第4章 巨址接入技术

参考文献

3.6 本章小结

3.5 免授权多址接入

3.4.2 MUSA性能分析

3.4.1 MUSA原理

3.4 MUSA

3.3.4 PDMA性能

3.3.3 降低BLER的PDMA

3.3.2 提高吞吐量的PDMA

3.3.1 PDMA的基本结构

3.3 PDMA

3.2.5 SCMA性能

3.2.4 降低误比特率的SCMA设计

3.2.3 基于优化互信息的码本设计

3.2.2 SCMA码本设计建模

3.2.1 SCMA的基本结构

3.2 SCMA

3.1.2 NOMA技术分类

3.1.1 NOMA介绍

3.1 NOMA概述

第3章 非正交多址

参考文献

2.5 本章小结

2.4.3 CA-HD算法

2.4.2 高性能CRC-Polar级联码构造

2.4.1 有限码长容量限

2.4 逼近有限码长容量限的极化码

2.3.6 极化码差错性能

2.3.5 增强译码算法

2.3.4 基本译码算法

2.3.3 极化码构造

2.3.2 极化编码

2.3.1 信道极化

2.3 极化码

2.2.6 LDPC码设计准则

2.2.5 LDPC码构造

2.2.4 LDPC码差错性能

2.2.3 密度进化与高斯近似算法

2.2.2 置信传播译码算法

2.2.1 基本概念

2.2 LDPC码原理

2.1 概述

第2章 先进信道编码

参考文献

1.3 本章小结

1.2 无线传输技术展望

1.1 6G应用场景分析

第1章 绪论

前言

6G丛书编委会

内容提要

版权信息

封面

封面

版权信息

内容提要

6G丛书编委会

前言

第1章 绪论

1.1 6G应用场景分析

1.2 无线传输技术展望

1.3 本章小结

参考文献

第2章 先进信道编码

2.1 概述

2.2 LDPC码原理

2.2.1 基本概念

2.2.2 置信传播译码算法

2.2.3 密度进化与高斯近似算法

2.2.4 LDPC码差错性能

2.2.5 LDPC码构造

2.2.6 LDPC码设计准则

2.3 极化码

2.3.1 信道极化

2.3.2 极化编码

2.3.3 极化码构造

2.3.4 基本译码算法

2.3.5 增强译码算法

2.3.6 极化码差错性能

2.4 逼近有限码长容量限的极化码

2.4.1 有限码长容量限

2.4.2 高性能CRC-Polar级联码构造

2.4.3 CA-HD算法

2.5 本章小结

参考文献

第3章 非正交多址

3.1 NOMA概述

3.1.1 NOMA介绍

3.1.2 NOMA技术分类

3.2 SCMA

3.2.1 SCMA的基本结构

3.2.2 SCMA码本设计建模

3.2.3 基于优化互信息的码本设计

3.2.4 降低误比特率的SCMA设计

3.2.5 SCMA性能

3.3 PDMA

3.3.1 PDMA的基本结构

3.3.2 提高吞吐量的PDMA

3.3.3 降低BLER的PDMA

3.3.4 PDMA性能

3.4 MUSA

3.4.1 MUSA原理

3.4.2 MUSA性能分析

3.5 免授权多址接入

3.6 本章小结

参考文献

第4章 巨址接入技术

4.1 概述

4.2 巨址接入信息论分析

4.2.1 巨址接入的误差上界

4.2.2 基于误差上界的理论性能分析

4.3 基本方案

4.3.1 内外码级联方案总体结构

4.3.2 内外码级联方案编码器设计

4.3.3 压缩感知方案发送端设计

4.3.4 压缩感知方案接收端设计

4.3.5 实现方案性能对比

4.4 本章小结

参考文献

第5章 新型多载波技术

5.1 概述

5.2 FBMC

5.3 UFMC

5.4 GFDM

5.4.1 基本结构

5.4.2 收发端设计

5.4.3 仿真性能

5.5 性能指标对比

5.6 本章小结

参考文献

第6章 新型波形信号设计

6.1 概述

6.2 FTN

6.2.1 FTN基本含义

6.2.2 时域FTN的容量

6.2.3 未编码FTN及其ITS检测

6.2.4 编码FTN及其Turbo解码

6.2.5 多载波FTN

6.3 OTFS

6.3.1 OTFS时延-多普勒域宽带波形传输基本原理

6.3.2 OTFS宽带波形传输数字信号处理

6.3.3 OTFS信号检测算法设计

6.4 本章小结

参考文献

第7章 大规模MIMO

7.1 大规模MIMO概述

7.2 MIMO系统容量分析

7.2.1 Point to Point MIMO系统容量分析

7.2.2 MU-MIMO系统容量分析

7.2.3 M-MIMO系统容量分析

7.2.4 有利传播和信道硬化分析

7.3 集中式MIMO

7.3.1 编码/波束成形技术

7.3.2 检测技术

7.3.3 面临的技术挑战

7.3.4 最新的研究方向

7.4 分布式大规模MIMO

7.4.1 分布式大规模MIMO概述

7.4.2 理论分析

7.4.3 信号处理技术

7.4.4 面临的技术挑战

7.5 本章小结

参考文献

第8章 智能表面技术

8.1 概述

8.1.1 智能反射面

8.1.2 大型智能表面

8.1.3 智能反射面与传统中继的性能对比和差异

8.2 智能表面发送

8.2.1 SDR算法

8.2.2 DC算法

8.2.3 算法总结

8.3 信号检测

8.4 本章小结

参考文献

第9章 广义极化信号传输

9.1 广义极化变换理论

9.1.1 信道极化

9.1.2 极化编码

9.1.3 极化信息处理

9.2 极化编码调制

9.2.1 比特交织极化编码调制

9.2.2 调制编码联合极化

9.3 极化编码MIMO

9.3.1 极化编码MIMO方案架构

9.3.2 空间极化特性

9.3.3 检测算法

9.3.4 仿真结果与分析

9.4 极化编码NOMA

9.4.1 极化编码NOMA方案架构

9.4.2 多用户极化特性

9.4.3 检测算法

9.4.4 仿真结果与分析

9.5 本章小结

参考文献

第10章 智能信号处理

10.1 深度学习概述

10.1.1 机器学习与深度学习的基本概念

10.1.2 机器学习与深度学习的分类

10.2 基于深度学习的通信架构

10.2.1 基于自编码器的通信架构

10.2.2 基于强化学习的通信架构

10.2.3 基于条件生成式对抗网络的通信架构

10.3 智能信道估计

10.4 深度MIMO信号检测

10.4.1 信号模型

10.4.2 DetNet结构

10.4.3 检测性能

10.5 语义编码传输

10.5.1 语义信息论简介

10.5.2 语义通信系统框架

10.5.3 语义通信初步结果

10.6 本章小结

参考文献