Python服务端测试开发实战

11.4.4 数据库调用延迟

11.4.3 磁盘写满实践

11.4.2 系统资源负载实践

11.4.1 chaosblade环境搭建

11.4 混沌工程实践

11.3 混沌工程实验

11.2 混沌工程的原则

11.1 混沌工程的前世今生

第11章 混沌工程实战

10.3.6 稳定性体系建设

10.3.5 线上巡检机制

10.3.4 多集群保障

10.3.3 构建质量体系

10.3.2 测试策略

10.3.1 质量管理挑战

10.3 质量体系建设

10.2 微服务的注册与发现机制

10.1 微服务架构的前世今生

第10章 微服务质量体系保障

9.2.8 GC日志

9.2.7 jstat监控

9.2.6 JConsole监控

9.2.5 JVisualVM监控

9.2.4 MAT分析内存泄露

9.2.3 导出内存映像文件

9.2.2 XX参数

9.2.1 内存溢出案例

9.2 JVM资源监控

9.1 JVM概述

第9章 JVM性能测试实战

8.3.2 Jaeger实战

8.3.1 分布式追踪系统

8.3 分布式追踪监控

8.2.2 Spring Boot整合Skywalking

8.2.1 搭建Skywalking

8.2 全链路监控

8.1.5 MySQL资源监控

8.1.4 Linux资源监控

8.1.3 Prometheus整合Grafana

8.1.2 Prometheus

8.1.1 Grafana

8.1 构建监控基础设施

第8章 性能测试监控实战

7.6 自研性能测试工具实战

7.5.2 Locust测试实战

7.5.1 什么是协程

7.5 Locust实战

7.4.2 nGrinder性能测试实战

7.4.1 nGrinder安装配置

7.4 nGrinder实战

7.3.2 Gatling性能测试实战

7.3.1 Gatling安装配置

7.3 Gatling实战

7.2.11 JMeter性能测试平台

7.2.10 JMeter分布式执行

7.2.9 JMeter整合CI

7.2.8 JMeter整合Taurus

7.2.7 JMeter命令行执行

7.2.6 JMeter性能测试实战

7.2.5 JMeter配置元件

7.2.4 JMeter监听器

7.2.3 场景设置

7.2.2 测试计划

7.2.1 JMeter执行原理

7.2 JMeter实战

7.1 常用性能测试工具概述

第7章 常用性能测试工具及实战

6.3.3 并行＆并发

6.3.2 等待队列

6.3.1 调度器

6.3 性能测试理论

6.2 性能测试常用术语

6.1 软件性能的概念

第6章 性能测试理论

5.5 打造企业级的CI/CD持续交付

5.4.4 Jenkins整合Sonar

5.4.3 Maven整合Sonar

5.4.2 SonarScanner配置

5.4.1 搭建SonarQube

5.4 SonarQube实战

5.3 Jenkins整合GitLab

5.2 GitLab持续交付

5.1 持续交付概述

第5章 持续交付

4.3.2 Dockerfile实战

4.3.1 Dockerfile命令

4.3 Dockerfile命令和实战

4.2 Docker容器管理

4.1 Docker镜像管理

第4章 Docker实战

3.4 面向对象API测试框架设计

3.3 模板化API测试框架设计

3.2.2 关联API测试

3.2.1 单一API测试

3.2 Tavern实战

3.1 测试框架概述

第3章 API测试框架

2.8 API测试的本质

2.7.2 Mock实践应用

2.7.1 Moco实践应用

2.7 MockServer

2.6.3 代码解决思路

2.6.2 JMeter解决思路

2.6.1 PostMan解决思路

2.6 服务端业务关联

2.5.4 API测试用例编写规则

2.5.3 OpenAPI测试

2.5.2 业务驱动服务测试

2.5.1 单个API测试

2.5 API测试维度

2.4 Thrift

2.3.3 gRPC协议实战

2.3.2 gRPC协议通信

2.3.1 gRPC调用流程

2.3 gRPC协议

2.2.6 TOKEN详解

2.2.5 SESSION详解

2.2.4 常用状态码

2.2.3 常用请求方法

2.2.2 通信模式

2.2.1 HTTP协议交互

2.2 HTTP协议

2.1 服务端测试思想

第2章 服务端测试开发实战

1.10.3 Allure扩展

1.10.2 Allure测试报告实战

1.10.1 搭建Allure环境

1.10 Allure报告

1.9.2 tox.ini

1.9.1 pytest.ini

1.9 pytest配置

1.8.6 pytest-html

1.8.5 pytest-xdist

1.8.4 pytest-timeout

1.8.3 pytest-repeat

1.8.2 pytest-returnfailures

1.8.1 pytest-dependency

1.8 pytest常用插件

1.7 conftest.py实战

1.6.3 fixture重命名

1.6.2 初始化清理

1.6.1 fixture返回值

1.6 fixture实战

1.5.2 固件request

1.5.1 参数化实战

1.5 pytest参数化驱动实战

1.4 pytest常用命令

1.3 pytest执行规则

1.2.3 pytest执行结果信息

1.2.2 面向对象方式编写测试用例

1.2.1 函数方式编写测试用例

1.2 初识pytest

1.1 编写自动化测试

第1章 pytest测试实战

前言

推荐序 夯实自动化测试基础，推动组织质效合一

作者简介

内容简介

版权页

封面

封面

版权页

内容简介

作者简介

推荐序 夯实自动化测试基础，推动组织质效合一

前言

第1章 pytest测试实战

1.1 编写自动化测试

1.2 初识pytest

1.2.1 函数方式编写测试用例

1.2.2 面向对象方式编写测试用例

1.2.3 pytest执行结果信息

1.3 pytest执行规则

1.4 pytest常用命令

1.5 pytest参数化驱动实战

1.5.1 参数化实战

1.5.2 固件request

1.6 fixture实战

1.6.1 fixture返回值

1.6.2 初始化清理

1.6.3 fixture重命名

1.7 conftest.py实战

1.8 pytest常用插件

1.8.1 pytest-dependency

1.8.2 pytest-returnfailures

1.8.3 pytest-repeat

1.8.4 pytest-timeout

1.8.5 pytest-xdist

1.8.6 pytest-html

1.9 pytest配置

1.9.1 pytest.ini

1.9.2 tox.ini

1.10 Allure报告

1.10.1 搭建Allure环境

1.10.2 Allure测试报告实战

1.10.3 Allure扩展

第2章 服务端测试开发实战

2.1 服务端测试思想

2.2 HTTP协议

2.2.1 HTTP协议交互

2.2.2 通信模式

2.2.3 常用请求方法

2.2.4 常用状态码

2.2.5 SESSION详解

2.2.6 TOKEN详解

2.3 gRPC协议

2.3.1 gRPC调用流程

2.3.2 gRPC协议通信

2.3.3 gRPC协议实战

2.4 Thrift

2.5 API测试维度

2.5.1 单个API测试

2.5.2 业务驱动服务测试

2.5.3 OpenAPI测试

2.5.4 API测试用例编写规则

2.6 服务端业务关联

2.6.1 PostMan解决思路

2.6.2 JMeter解决思路

2.6.3 代码解决思路

2.7 MockServer

2.7.1 Moco实践应用

2.7.2 Mock实践应用

2.8 API测试的本质

第3章 API测试框架

3.1 测试框架概述

3.2 Tavern实战

3.2.1 单一API测试

3.2.2 关联API测试

3.3 模板化API测试框架设计

3.4 面向对象API测试框架设计

第4章 Docker实战

4.1 Docker镜像管理

4.2 Docker容器管理

4.3 Dockerfile命令和实战

4.3.1 Dockerfile命令

4.3.2 Dockerfile实战

第5章 持续交付

5.1 持续交付概述

5.2 GitLab持续交付

5.3 Jenkins整合GitLab

5.4 SonarQube实战

5.4.1 搭建SonarQube

5.4.2 SonarScanner配置

5.4.3 Maven整合Sonar

5.4.4 Jenkins整合Sonar

5.5 打造企业级的CI/CD持续交付

第6章 性能测试理论

6.1 软件性能的概念

6.2 性能测试常用术语

6.3 性能测试理论

6.3.1 调度器

6.3.2 等待队列

6.3.3 并行＆并发

第7章 常用性能测试工具及实战

7.1 常用性能测试工具概述

7.2 JMeter实战

7.2.1 JMeter执行原理

7.2.2 测试计划

7.2.3 场景设置

7.2.4 JMeter监听器

7.2.5 JMeter配置元件

7.2.6 JMeter性能测试实战

7.2.7 JMeter命令行执行

7.2.8 JMeter整合Taurus

7.2.9 JMeter整合CI

7.2.10 JMeter分布式执行

7.2.11 JMeter性能测试平台

7.3 Gatling实战

7.3.1 Gatling安装配置

7.3.2 Gatling性能测试实战

7.4 nGrinder实战

7.4.1 nGrinder安装配置

7.4.2 nGrinder性能测试实战

7.5 Locust实战

7.5.1 什么是协程

7.5.2 Locust测试实战

7.6 自研性能测试工具实战

第8章 性能测试监控实战

8.1 构建监控基础设施

8.1.1 Grafana

8.1.2 Prometheus

8.1.3 Prometheus整合Grafana

8.1.4 Linux资源监控

8.1.5 MySQL资源监控

8.2 全链路监控

8.2.1 搭建Skywalking

8.2.2 Spring Boot整合Skywalking

8.3 分布式追踪监控

8.3.1 分布式追踪系统

8.3.2 Jaeger实战

第9章 JVM性能测试实战

9.1 JVM概述

9.2 JVM资源监控

9.2.1 内存溢出案例

9.2.2 XX参数

9.2.3 导出内存映像文件

9.2.4 MAT分析内存泄露

9.2.5 JVisualVM监控

9.2.6 JConsole监控

9.2.7 jstat监控

9.2.8 GC日志

第10章 微服务质量体系保障

10.1 微服务架构的前世今生

10.2 微服务的注册与发现机制

10.3 质量体系建设

10.3.1 质量管理挑战

10.3.2 测试策略

10.3.3 构建质量体系

10.3.4 多集群保障

10.3.5 线上巡检机制

10.3.6 稳定性体系建设

第11章 混沌工程实战

11.1 混沌工程的前世今生

11.2 混沌工程的原则

11.3 混沌工程实验

11.4 混沌工程实践

11.4.1 chaosblade环境搭建

11.4.2 系统资源负载实践

11.4.3 磁盘写满实践

11.4.4 数据库调用延迟