GPT时代的量化交易：底层逻辑与技术实践

团队介绍

附录C 量化交易常用的数据接口

附录B 量化交易常用参考书与网站指南

附录A 进入量化行业的面试指南

后记 感谢“量化漫步”团队的付出与贡献

5.5 GPT在量化交易中的应用

5.4 量化实战策略优化的注意事项

5.3 低风险策略的研究方向

5.2 算法交易简介

5.1 量化交易与哲学问题

第5章 量化交易中的重要问题

4.3 机器学习

4.2 有代码开发

4.1 低代码开发

第4章 量化交易策略的代码开发与实战

3.5 实战案例：米伦坎普量化交易策略的逻辑与设计

3.4 量化交易策略的有效性评估

3.3 凯利公式与仓位计算

3.2 逻辑与设计

3.1 因子建模

第3章 量化交易策略的逻辑与设计

2.5 另类量化交易策略

2.4 阿尔法量化交易策略

2.3 贝塔量化交易策略

2.2 资产配置量化交易策略

2.1 基本面量化交易策略

第2章 量化交易的策略及实战案例

1.5 量化交易的未来发展

1.4 量化交易策略的主要分类

1.3 量化交易的发展历程

1.2 量化交易的研究对象

1.1 量化交易的基本定义

第1章 量化交易基础入门

前言 万物皆可量化

专家赞誉

内容简介

作者介绍

版权信息

封面

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前言 万物皆可量化

第1章 量化交易基础入门

1.1 量化交易的基本定义

1.2 量化交易的研究对象

1.3 量化交易的发展历程

1.4 量化交易策略的主要分类

1.5 量化交易的未来发展

第2章 量化交易的策略及实战案例

2.1 基本面量化交易策略

2.2 资产配置量化交易策略

2.3 贝塔量化交易策略

2.4 阿尔法量化交易策略

2.5 另类量化交易策略

第3章 量化交易策略的逻辑与设计

3.1 因子建模

3.2 逻辑与设计

3.3 凯利公式与仓位计算

3.4 量化交易策略的有效性评估

3.5 实战案例：米伦坎普量化交易策略的逻辑与设计

第4章 量化交易策略的代码开发与实战

4.1 低代码开发

4.2 有代码开发

4.3 机器学习

第5章 量化交易中的重要问题

5.1 量化交易与哲学问题

5.2 算法交易简介

5.3 低风险策略的研究方向

5.4 量化实战策略优化的注意事项

5.5 GPT在量化交易中的应用

后记 感谢“量化漫步”团队的付出与贡献

附录A 进入量化行业的面试指南

附录B 量化交易常用参考书与网站指南

附录C 量化交易常用的数据接口

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