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内容简介
前言
第一部分 基础应用篇
第1章 初识Stata
1.1 Stata概述
1.2 操作界面
1.3 命令基本语法
1.4 do文件和log文件
1.5 获取帮助
1.6 本章小结
第2章 数据管理
2.1 变量
2.2 创建/导入数据集
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2.3 数据集基本操作命令
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2.4 数值型变量和字符串变量的转换
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2.5 运算符
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2.6 常用函数
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2.7 虚拟变量与分类变量
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2.8 数据合并与抽取
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2.9 本章小结
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第3章 图形绘制
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3.1 二维绘图命令族介绍
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3.2 散点图
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3.3 图形设置
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3.4 常见图形绘制
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3.5 图形保存与输出
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3.6 本章小结
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第二部分 统计分析实现篇
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第4章 描述性统计
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4.1 描述性统计基本理论
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4.2 连续变量的描述性统计
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4.3 分类变量的描述性统计
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4.4 本章小结
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第5章 假设检验
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5.1 假设检验基础理论
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5.2 基于均值的参数检验
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5.3 基于标准差的参数检验
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5.4 非参数检验
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5.5 本章小结
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第6章 方差分析
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6.1 单因素方差分析
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6.2 多因素方差分析
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6.3 协方差分析
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6.4 本章小结
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第7章 相关分析
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7.1 简单相关分析
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7.2 偏相关分析
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7.3 本章小结
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第8章 经典线性回归分析
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8.1 线性回归模型
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8.2 线性回归的Stata实现
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8.3 约束回归分析
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8.4 本章小结
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第9章 非经典线性回归分析
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9.1 多重共线性
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9.2 内生性
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9.3 异方差
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9.4 本章小结
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第10章 高级回归分析
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10.1 非线性回归分析
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10.2 非参数回归分析
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10.3 分位数回归分析
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10.4 断尾回归分析
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10.5 截取回归分析
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10.6 样本选择模型分析
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10.7 本章小结
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第11章 离散回归分析
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11.1 二值响应模型
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11.2 多值响应模型
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11.3 本章小结
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第12章 聚类分析
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12.1 聚类分析基本理论
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12.2 划分聚类分析
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12.3 层次聚类分析
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12.4 本章小结
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第13章 主成分分析与因子分析
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13.1 主成分分析
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13.2 因子分析
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13.3 本章小结
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第三部分 时间序列分析篇
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第14章 时间序列分析初步
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14.1 基本时间序列模型
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14.2 数据预处理的Stata实现
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14.3 趋势分析与平滑方法的Stata实现
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14.4 本章小结
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第15章 ARIMA模型
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15.1 模型基本理论
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15.2 单位根过程及其检验
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15.3 ARIMA模型的Stata实现
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15.4 本章小结
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第16章 VAR模型与VEC模型
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16.1 模型基本理论
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16.2 模型的Stata实现
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16.3 本章小结
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第17章 ARCH系列模型
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17.1 模型基本理论
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17.2 模型的Stata实现
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17.3 本章小结
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参考文献
更新时间：2024-01-18 12:02:53
完结共101章
倒序