Python高并发与高性能编程：原理与实践

作者简介

推荐阅读

附录B FastAPI框架快速入门

附录A Django框架快速入门

附录

19.3 基于Locust框架的用户注册和登录功能并发性能测试

19.2 Python实现安全地登录注册

19.1 Python实现基础的用户注册和登录功能

第19章 高并发环境下的用户注册和登录功能

18.3 基于Locust框架的日志打印功能并发性能测试

18.2 Python实现安全地打印日志

18.1 Python实现基础日志打印功能

第18章 高并发环境下的日志打印功能

17.3 基于Locust框架的邮件发送功能并发性能测试

17.2 Python实现安全地发送邮件

17.1 Python实现基础邮件发送功能

第17章 高并发环境下的邮件发送功能

16.3 基于FastAPI的Python Web应用环境搭建

16.2 基于Django的Python Web应用环境搭建

16.1 Python开发利器——PyCharm

第16章 Python代码实践环境的搭建

实践篇

15.3 基于Python的C拓展组件对并发线程进行性能优化

15.2 基于Python的C拓展组件的优化思路

15.1 Python架构模型简介

第15章 基于Python的C拓展组件的性能优化

14.3 GUI的引入

14.2 使用Profile分析Python代码

14.1 Python Profile简介

第14章 基于Profile的性能优化

13.2 垃圾回收优化

13.1 基础代码优化

第13章 Python代码性能优化

高性能篇

12.2 Python线程池的实现方式

12.1 什么是线程池

第12章 Python线程池的实现

11.2 Python中原子变量与原子性操作的实现原理

11.1 Python中的原子变量与原子性操作

第11章 Python中的原子性

10.2 线程同步与异步在Python中的实现

10.1 什么是线程同步与异步

第10章 线程同步与异步

9.3 Python线程优先级的实现

9.2 实现高并发不一定要实现线程优先级

9.1 什么是线程优先级

第9章 线程优先级

8.2 实现Python线程安全的传统措施及原理分析

8.1 Python本身保证线程安全吗

第8章 线程安全

7.4 Python锁的最佳实践——公平锁与非公平锁

7.3 Python中GIL与线程锁的区别和联系

7.2 Python中主流的内置锁及其实现原理

7.1 Python中如何实现锁

第7章 锁机制及其实现原理

6.5 Python线程死锁现象及原因分析

6.4 Python中如何实现线程间通信

6.3 如何保证Python线程顺序执行

6.2 为什么会出现Python线程竞争

6.1 Python线程阻塞现象及原因分析

第6章 Python中的线程通信

5.4 使用EventLoop和Asyncio库实现Python协程

5.3 深入理解Asyncio库

5.2 EventLoop的运作原理与实现

5.1 Python协程的基本概念

第5章 Python协程的实现

4.4 Python线程的销毁

4.3 Python线程的创建与使用

4.2 Threading模块中常用方法和类的实现原理解析

4.1 Threading模块与高并发

第4章 Threading模块详解

3.7 浅谈Python对象的内存回收机制

3.6 Python中对象的创建与状态管理

3.5 高并发与高性能之间的关系

3.4 Python高性能实现的基本原理

3.3 Python高并发实现的基本原理

3.2 高性能编程的挑战

3.1 并发编程的挑战

第3章 Python高并发与高性能实现的基本原理

高并发篇

2.4 GIL的性能提升与改进方式

2.3 日志输出模块的性能提升与改进方式

2.2 线程优先级队列的改进

2.1 线程实现方式的改进

第2章 Python 3.X版本简析

1.4 多线程与多进程

1.3 进程与线程

1.2 Python中的对象

1.1 Python中的类

第1章 Python高级编程所涉及的基础概念

基础篇

前言

内容简介

版权信息

封面

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内容简介

前言

基础篇

第1章 Python高级编程所涉及的基础概念

1.1 Python中的类

1.2 Python中的对象

1.3 进程与线程

1.4 多线程与多进程

第2章 Python 3.X版本简析

2.1 线程实现方式的改进

2.2 线程优先级队列的改进

2.3 日志输出模块的性能提升与改进方式

2.4 GIL的性能提升与改进方式

高并发篇

第3章 Python高并发与高性能实现的基本原理

3.1 并发编程的挑战

3.2 高性能编程的挑战

3.3 Python高并发实现的基本原理

3.4 Python高性能实现的基本原理

3.5 高并发与高性能之间的关系

3.6 Python中对象的创建与状态管理

3.7 浅谈Python对象的内存回收机制

第4章 Threading模块详解

4.1 Threading模块与高并发

4.2 Threading模块中常用方法和类的实现原理解析

4.3 Python线程的创建与使用

4.4 Python线程的销毁

第5章 Python协程的实现

5.1 Python协程的基本概念

5.2 EventLoop的运作原理与实现

5.3 深入理解Asyncio库

5.4 使用EventLoop和Asyncio库实现Python协程

第6章 Python中的线程通信

6.1 Python线程阻塞现象及原因分析

6.2 为什么会出现Python线程竞争

6.3 如何保证Python线程顺序执行

6.4 Python中如何实现线程间通信

6.5 Python线程死锁现象及原因分析

第7章 锁机制及其实现原理

7.1 Python中如何实现锁

7.2 Python中主流的内置锁及其实现原理

7.3 Python中GIL与线程锁的区别和联系

7.4 Python锁的最佳实践——公平锁与非公平锁

第8章 线程安全

8.1 Python本身保证线程安全吗

8.2 实现Python线程安全的传统措施及原理分析

第9章 线程优先级

9.1 什么是线程优先级

9.2 实现高并发不一定要实现线程优先级

9.3 Python线程优先级的实现

第10章 线程同步与异步

10.1 什么是线程同步与异步

10.2 线程同步与异步在Python中的实现

第11章 Python中的原子性

11.1 Python中的原子变量与原子性操作

11.2 Python中原子变量与原子性操作的实现原理

第12章 Python线程池的实现

12.1 什么是线程池

12.2 Python线程池的实现方式

高性能篇

第13章 Python代码性能优化

13.1 基础代码优化

13.2 垃圾回收优化

第14章 基于Profile的性能优化

14.1 Python Profile简介

14.2 使用Profile分析Python代码

14.3 GUI的引入

第15章 基于Python的C拓展组件的性能优化

15.1 Python架构模型简介

15.2 基于Python的C拓展组件的优化思路

15.3 基于Python的C拓展组件对并发线程进行性能优化

实践篇

第16章 Python代码实践环境的搭建

16.1 Python开发利器——PyCharm

16.2 基于Django的Python Web应用环境搭建

16.3 基于FastAPI的Python Web应用环境搭建

第17章 高并发环境下的邮件发送功能

17.1 Python实现基础邮件发送功能

17.2 Python实现安全地发送邮件

17.3 基于Locust框架的邮件发送功能并发性能测试

第18章 高并发环境下的日志打印功能

18.1 Python实现基础日志打印功能

18.2 Python实现安全地打印日志

18.3 基于Locust框架的日志打印功能并发性能测试

第19章 高并发环境下的用户注册和登录功能

19.1 Python实现基础的用户注册和登录功能

19.2 Python实现安全地登录注册

19.3 基于Locust框架的用户注册和登录功能并发性能测试

附录

附录A Django框架快速入门

附录B FastAPI框架快速入门

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