机器人传感器

7.5 多传感器融合应用

7.4.7 智能信息融合

7.4.6 基于感知的信息融合

7.4.5 基于信息论的信息融合

7.4.4 Dempster-Shafer算法

7.4.3 贝叶斯推理

7.4.2 卡尔曼滤波

7.4.1 算法分类

7.4 多传感器信息融合算法

7.3.6 混合式融合

7.3.5 集中式融合

7.3.4 分布式融合

7.3.3 决策级融合

7.3.2 特征级融合

7.3.1 像素级融合

7.3 多传感器信息融合的层次与结构模型

7.2.3 多传感器信息融合过程

7.2.2 JDL模型

7.2.1 White功能模型

7.2 多传感器信息融合的功能模型

7.1.4 多传感器信息融合的应用

7.1.3 多传感器信息融合的关键问题

7.1.2 多传感器信息融合的特点

7.1.1 多传感器信息融合的定义

7.1 多传感器信息融合概述

第7章 机器人多传感器信息融合

6.2.5 红外测距传感器

6.2.4 毫米波雷达

6.2.3 激光雷达

6.2.2 声呐

6.2.1 GPS

6.2 移动机器人外部传感器

6.1.3 惯性测量单元

6.1.2 陀螺仪

6.1.1 磁性编码器

6.1 移动机器人内部传感器

第6章 移动机器人常用传感器

5.4.4 管道无线定位传感技术

5.4.3 污水管道检测传感技术

5.4.2 石油管道检测传感技术

5.4.1 煤气管道检测传感系统

5.4 管道机器人常用传感器

5.3.3 视觉传感跟踪系统

5.3.2 超声传感跟踪系统

5.3.1 电弧传感系统

5.3 焊接机器人常用传感器

5.2.5 多传感器信息融合装配机器人

5.2.4 装配机器人视觉传感技术

5.2.3 工件识别传感器

5.2.2 柔性腕力传感器

5.2.1 位姿传感器

5.2 工业机器人的位置、位移传感器

5.1.2 工业机器人传感器的分类及要求

5.1.1 工业机器人概述

5.1 工业机器人基本知识

第5章 工业机器人常用传感器

4.3.6 接近觉传感器

4.3.5 触觉传感器

4.3.4 味觉传感器

4.3.3 嗅觉传感器

4.3.2 听觉传感器

4.3.1 视觉传感器

4.3 常用外部传感器

4.2.5 力觉传感器

4.2.4 倾斜角传感器

4.2.3 加速度传感器

4.2.2 速度传感器

4.2.1 位置传感器

4.2 常用内部传感器

4.1.2 机器人传感器的要求

4.1.1 机器人传感器的分类

4.1 机器人传感器的分类和要求

第4章 机器人常用传感器

3.3.4 智能角速率陀螺

3.3.3 智能加速度传感器

3.3.2 智能姿态传感器

3.3.1 智能CMOS传感器

3.3 智能传感器的应用

3.2 智能传感器的构成

3.1.2 智能传感器的特点

3.1.1 智能传感器的定义

3.1 智能传感器的定义与特点

第3章 智能传感器

第二篇 机器人传感器篇

2.2.3 光电式传感器

2.2.2 压电式传感器

2.2.1 压阻式传感器

2.2 物性型传感器

2.1.4 电涡流式传感器

2.1.3 电感式传感器

2.1.2 电容式传感器

2.1.1 电阻应变式传感器

2.1 结构型传感器

第2章 常用的传感器

1.5 机器人与传感器的发展趋势

1.4.3 传感器的标定

1.4.2 误差的表示方法

1.4.1 传感器的误差类型

1.4 传感器的误差与标定

1.3.2 传感器的动态特性

1.3.1 传感器的静态特性

1.3 传感器的特性分析

1.2.2 传感器的分类

1.2.1 传感器的组成

1.2 传感器的组成和分类

1.1.2 传感器的特点

1.1.1 传感器的定义

1.1 传感器的定义和特点

第1章 传感器基础知识与检测技术

第一篇 传感器基础篇

前言

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

前言

第一篇 传感器基础篇

第1章 传感器基础知识与检测技术

1.1 传感器的定义和特点

1.1.1 传感器的定义

1.1.2 传感器的特点

1.2 传感器的组成和分类

1.2.1 传感器的组成

1.2.2 传感器的分类

1.3 传感器的特性分析

1.3.1 传感器的静态特性

1.3.2 传感器的动态特性

1.4 传感器的误差与标定

1.4.1 传感器的误差类型

1.4.2 误差的表示方法

1.4.3 传感器的标定

1.5 机器人与传感器的发展趋势

第2章 常用的传感器

2.1 结构型传感器

2.1.1 电阻应变式传感器

2.1.2 电容式传感器

2.1.3 电感式传感器

2.1.4 电涡流式传感器

2.2 物性型传感器

2.2.1 压阻式传感器

2.2.2 压电式传感器

2.2.3 光电式传感器

第二篇 机器人传感器篇

第3章 智能传感器

3.1 智能传感器的定义与特点

3.1.1 智能传感器的定义

3.1.2 智能传感器的特点

3.2 智能传感器的构成

3.3 智能传感器的应用

3.3.1 智能CMOS传感器

3.3.2 智能姿态传感器

3.3.3 智能加速度传感器

3.3.4 智能角速率陀螺

第4章 机器人常用传感器

4.1 机器人传感器的分类和要求

4.1.1 机器人传感器的分类

4.1.2 机器人传感器的要求

4.2 常用内部传感器

4.2.1 位置传感器

4.2.2 速度传感器

4.2.3 加速度传感器

4.2.4 倾斜角传感器

4.2.5 力觉传感器

4.3 常用外部传感器

4.3.1 视觉传感器

4.3.2 听觉传感器

4.3.3 嗅觉传感器

4.3.4 味觉传感器

4.3.5 触觉传感器

4.3.6 接近觉传感器

第5章 工业机器人常用传感器

5.1 工业机器人基本知识

5.1.1 工业机器人概述

5.1.2 工业机器人传感器的分类及要求

5.2 工业机器人的位置、位移传感器

5.2.1 位姿传感器

5.2.2 柔性腕力传感器

5.2.3 工件识别传感器

5.2.4 装配机器人视觉传感技术

5.2.5 多传感器信息融合装配机器人

5.3 焊接机器人常用传感器

5.3.1 电弧传感系统

5.3.2 超声传感跟踪系统

5.3.3 视觉传感跟踪系统

5.4 管道机器人常用传感器

5.4.1 煤气管道检测传感系统

5.4.2 石油管道检测传感技术

5.4.3 污水管道检测传感技术

5.4.4 管道无线定位传感技术

第6章 移动机器人常用传感器

6.1 移动机器人内部传感器

6.1.1 磁性编码器

6.1.2 陀螺仪

6.1.3 惯性测量单元

6.2 移动机器人外部传感器

6.2.1 GPS

6.2.2 声呐

6.2.3 激光雷达

6.2.4 毫米波雷达

6.2.5 红外测距传感器

第7章 机器人多传感器信息融合

7.1 多传感器信息融合概述

7.1.1 多传感器信息融合的定义

7.1.2 多传感器信息融合的特点

7.1.3 多传感器信息融合的关键问题

7.1.4 多传感器信息融合的应用

7.2 多传感器信息融合的功能模型

7.2.1 White功能模型

7.2.2 JDL模型

7.2.3 多传感器信息融合过程

7.3 多传感器信息融合的层次与结构模型

7.3.1 像素级融合

7.3.2 特征级融合

7.3.3 决策级融合

7.3.4 分布式融合

7.3.5 集中式融合

7.3.6 混合式融合

7.4 多传感器信息融合算法

7.4.1 算法分类

7.4.2 卡尔曼滤波

7.4.3 贝叶斯推理

7.4.4 Dempster-Shafer算法

7.4.5 基于信息论的信息融合

7.4.6 基于感知的信息融合

7.4.7 智能信息融合

7.5 多传感器融合应用