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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 进化计算简介
1.1.1 遗传算法
1.1.2 进化策略
1.1.3 进化规划
1.1.4 遗传编程
1.1.5 差分进化算法
1.2 云进化计算综述
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1.2.1 云进化算法
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1.2.2 云遗传算法
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1.2.3 云进化规划
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1.2.4 云进化策略
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1.2.5 云蚁群算法
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1.2.6 云粒子群算法
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1.2.7 云量子进化算法
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1.2.8 云差分进化算法
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1.2.9 云人工蜂群算法
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1.2.10 云人工鱼群算法
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1.2.11 云模拟退火算法
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1.2.12 云蛙跳算法
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1.2.13 云果蝇优化算法
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1.3 本章小结
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第2章 云模型
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2.1 引言
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2.2 正态云模型
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2.2.1 云和云的数字特征
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2.2.2 正向云发生器
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2.2.3 正态云的概率分析
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2.3 逆向云算法
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2.3.1 一种新的逆向云算法
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2.3.2 逆向云算法的统计分析
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2.4 多维正态云
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2.5 广义正态云模型
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2.5.1 广义正态分布和广义正态云模型的定义
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2.5.2 多重迭代广义正态分布的数学分析
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2.6 云运算与词计算
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2.6.1 代数运算
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2.6.2 云的代数运算的统计算法
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2.6.3 逻辑运算
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2.6.4 语气运算
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2.6.5 云变换
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2.6.6 虚拟云
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2.7 基于云模型的不确定性推理
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2.7.1 单规则推理
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2.7.2 多规则推理
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2.8 本章小结
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第3章 云进化算法与组合优化
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3.1 引言
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3.2 组合优化
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3.3 贪心算法
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3.4 旅行商问题
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3.4.1 旅行商问题简介
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3.4.2 “近邻”的不确定表示
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3.4.3 基于贪心思想和云模型的进化算法
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3.4.4 实例分析
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3.5 背包问题
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3.5.1 背包问题简介
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3.5.2 “性价比最高”的不确定表示
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3.5.3 0-1 KP的数学描述
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3.5.4 基于贪心思想和云模型的进化算法
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3.5.5 实例分析
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3.6 本章小结
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第4章 云进化策略与数值优化
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4.1 引言
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4.2 云进化策略
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4.3 云进化策略的变异参数
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4.3.1 云分布和变异参数的概率统计分析
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4.3.2 云分布的离散度
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4.4 云进化策略的统计分析
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4.5 Ackley's函数求解
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4.6 软件可靠性分配实例分析
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4.7 本章小结
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附录A MATLAB源程序
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参考文献
更新时间：2024-01-19 16:17:48
完结共78章
倒序