实战Alibaba Sentinel：深度解析微服务高并发流量治理

结束语

14.4 小结

14.3 如何持久化资源指标数据

14.2 如何将资源指标数据输出到metrics日记文件中

14.1 资源指标数据收集的实现原理

第14章 Sentinel Dashboard

13.4 小结

13.3 适配WebFlux框架的实现原理

13.2.5 Sentinel适配Reactor框架的原理

13.2.4 Reactor的Context传递过程

13.2.3 Reactor响应式流的构造原理

13.2.2 Reactor发布-订阅流程

13.2.1 Reactive Streams规范

13.2 适配Reactor框架的实现原理

13.1 Sentinel异步调用链的支持

第13章 异步调用链的支持

12.4 小结

12.3.9 集群限流指标数据统计的实现

12.3.8 集群限流服务端的实现

12.3.7 集群限流客户端的实现

12.3.6 集群限流核心类介绍

12.3.5 动态配置为嵌入式模式提供支持

12.3.4 集群限流服务端配置

12.3.3 集群限流客户端配置

12.3.2 集群限流规则的动态配置

12.3.1 集群限流规则

12.3 集群限流功能的实现

12.2.2 独立应用模式

12.2.1 嵌入式模式

12.2 集群限流的两种模式

12.1 本地限流与集群限流

第12章 集群限流

11.3 小结

11.2.2 匀速排队

11.2.1 快速失败

11.2 流量效果控制

11.1.2 热点参数限流的实现原理

11.1.1 热点参数指标数据统计

11.1 热点参数限流功能的实现

第11章 热点参数限流

10.5 小结

10.4.2 SentinelResourceAspect

10.4.1 @SentinelResource

10.4 注解切面

10.3.2 适配原理

10.3.1 使用步骤

10.3 适配Dubbo框架

10.2.2 Sentinel与OpenFeign整合的实现原理

10.2.1 使用步骤

10.2 适配OpenFeign框架

10.1.2 适配原理

10.1.1 使用步骤

10.1 适配Spring MVC框架

第10章 适配主流框架

9.5 小结

9.4 基于Spring Cloud动态配置实现动态数据源

9.3.2 ReadableDataSource

9.3.1 SentinelProperty

9.3 动态配置的实现原理

9.2 使用Redis动态数据源

9.1 实现规则动态配置的两种方式

第9章 动态数据源

8.3 小结

8.2 扩展Sentinel实现开关降级

8.1 使用AOP实现开关降级

第8章 实现开关降级

7.3 小结

7.2.4 checkBbr

7.2.3 获取系统的平均负载和CPU使用率

7.2.2 系统自适应限流判断流程

7.2.1 系统自适应限流规则

7.2 系统自适应功能的实现原理

7.1.3 授权规则检查器

7.1.2 授权处理器插槽

7.1.1 授权规则

7.1 授权功能的实现原理

第7章 授权与系统自适应

6.4 小结

6.3.3 慢请求熔断器

6.3.2 异常熔断器

6.3.1 抽象熔断器

6.3 熔断器

6.2.3 熔断器的实现原理

6.2.2 新版本的改进

6.2.1 旧版熔断降级的不足

6.2 新版熔断降级

6.1.2 熔断降级的实现原理

6.1.1 熔断降级规则

6.1 旧版熔断降级

第6章 熔断降级

5.3 小结

5.2.5 冷启动限流效果控制器

5.2.4 匀速限流效果控制器

5.2.3 快速失败流量效果控制器

5.2.2 流量效果控制器

5.2.1 经典限流算法

5.2 流量效果控制

5.1.4 限流规则检查器

5.1.3 限流处理器插槽

5.1.2 限流规则加载器

5.1.1 限流规则

5.1 限流功能实现原理

第5章 限流

4.3 小结

4.2.4 资源指标数据的收集过程

4.2.3 资源指标数据统计插槽

4.2.2 ClusterNode构造器插槽

4.2.1 节点选择器插槽

4.2 资源指标数据统计全解析

4.1.5 获取当前时间戳的前一个Bucket

4.1.4 通过时间戳定位Bucket

4.1.3 WindowWrap

4.1.2 滑动窗口

4.1.1 Bucket

4.1 基于滑动窗口实现资源指标数据统计

第4章 资源指标数据统计

3.4 小结

3.3 Sentinel的整体工作流程分析

3.2 责任链模式在Sentinel中的应用

3.1.3 自定义组装ProcessorSlotChain

3.1.2 Java SPI在Sentinel中的应用

3.1.1 Java SPI实现原理与适用场景

3.1 SPI在Sentinel中的应用

第3章 了解整体工作流程

2.5 小结

2.4 处理器插槽：ProcessorSlot

2.3.3 调用树与ROOT节点

2.3.2 Entry

2.3.1 Context

2.3 调用链上下文与入口类

2.2.2 Node

2.2.1 ResourceWrapper

2.2 资源指标数据统计相关类

2.1.3 处理器插槽

2.1.2 调用链与调用树

2.1.1 资源、规则、资源指标数据

2.1 了解Sentinel的一些概念

第2章 了解概念与核心类

1.4 小结

1.3.2 使用JMH进行Sentinel压测

1.3.1 JMH基准测试

1.3 Sentinel性能压测

1.2 Sentinel的特性

1.1.3 开关降级

1.1.2 熔断降级

1.1.1 限流降级

1.1 服务降级、限流、熔断、流量效果控制

第1章 基础知识

引言 笔者经历的一次服务雪崩

前言

内容简介

作者简介

版权信息

封面

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版权信息

作者简介

内容简介

前言

引言 笔者经历的一次服务雪崩

第1章 基础知识

1.1 服务降级、限流、熔断、流量效果控制

1.1.1 限流降级

1.1.2 熔断降级

1.1.3 开关降级

1.2 Sentinel的特性

1.3 Sentinel性能压测

1.3.1 JMH基准测试

1.3.2 使用JMH进行Sentinel压测

1.4 小结

第2章 了解概念与核心类

2.1 了解Sentinel的一些概念

2.1.1 资源、规则、资源指标数据

2.1.2 调用链与调用树

2.1.3 处理器插槽

2.2 资源指标数据统计相关类

2.2.1 ResourceWrapper

2.2.2 Node

2.3 调用链上下文与入口类

2.3.1 Context

2.3.2 Entry

2.3.3 调用树与ROOT节点

2.4 处理器插槽：ProcessorSlot

2.5 小结

第3章 了解整体工作流程

3.1 SPI在Sentinel中的应用

3.1.1 Java SPI实现原理与适用场景

3.1.2 Java SPI在Sentinel中的应用

3.1.3 自定义组装ProcessorSlotChain

3.2 责任链模式在Sentinel中的应用

3.3 Sentinel的整体工作流程分析

3.4 小结

第4章 资源指标数据统计

4.1 基于滑动窗口实现资源指标数据统计

4.1.1 Bucket

4.1.2 滑动窗口

4.1.3 WindowWrap

4.1.4 通过时间戳定位Bucket

4.1.5 获取当前时间戳的前一个Bucket

4.2 资源指标数据统计全解析

4.2.1 节点选择器插槽

4.2.2 ClusterNode构造器插槽

4.2.3 资源指标数据统计插槽

4.2.4 资源指标数据的收集过程

4.3 小结

第5章 限流

5.1 限流功能实现原理

5.1.1 限流规则

5.1.2 限流规则加载器

5.1.3 限流处理器插槽

5.1.4 限流规则检查器

5.2 流量效果控制

5.2.1 经典限流算法

5.2.2 流量效果控制器

5.2.3 快速失败流量效果控制器

5.2.4 匀速限流效果控制器

5.2.5 冷启动限流效果控制器

5.3 小结

第6章 熔断降级

6.1 旧版熔断降级

6.1.1 熔断降级规则

6.1.2 熔断降级的实现原理

6.2 新版熔断降级

6.2.1 旧版熔断降级的不足

6.2.2 新版本的改进

6.2.3 熔断器的实现原理

6.3 熔断器

6.3.1 抽象熔断器

6.3.2 异常熔断器

6.3.3 慢请求熔断器

6.4 小结

第7章 授权与系统自适应

7.1 授权功能的实现原理

7.1.1 授权规则

7.1.2 授权处理器插槽

7.1.3 授权规则检查器

7.2 系统自适应功能的实现原理

7.2.1 系统自适应限流规则

7.2.2 系统自适应限流判断流程

7.2.3 获取系统的平均负载和CPU使用率

7.2.4 checkBbr

7.3 小结

第8章 实现开关降级

8.1 使用AOP实现开关降级

8.2 扩展Sentinel实现开关降级

8.3 小结

第9章 动态数据源

9.1 实现规则动态配置的两种方式

9.2 使用Redis动态数据源

9.3 动态配置的实现原理

9.3.1 SentinelProperty

9.3.2 ReadableDataSource

9.4 基于Spring Cloud动态配置实现动态数据源

9.5 小结

第10章 适配主流框架

10.1 适配Spring MVC框架

10.1.1 使用步骤

10.1.2 适配原理

10.2 适配OpenFeign框架

10.2.1 使用步骤

10.2.2 Sentinel与OpenFeign整合的实现原理

10.3 适配Dubbo框架

10.3.1 使用步骤

10.3.2 适配原理

10.4 注解切面

10.4.1 @SentinelResource

10.4.2 SentinelResourceAspect

10.5 小结

第11章 热点参数限流

11.1 热点参数限流功能的实现

11.1.1 热点参数指标数据统计

11.1.2 热点参数限流的实现原理

11.2 流量效果控制

11.2.1 快速失败

11.2.2 匀速排队

11.3 小结

第12章 集群限流

12.1 本地限流与集群限流

12.2 集群限流的两种模式

12.2.1 嵌入式模式

12.2.2 独立应用模式

12.3 集群限流功能的实现

12.3.1 集群限流规则

12.3.2 集群限流规则的动态配置

12.3.3 集群限流客户端配置

12.3.4 集群限流服务端配置

12.3.5 动态配置为嵌入式模式提供支持

12.3.6 集群限流核心类介绍

12.3.7 集群限流客户端的实现

12.3.8 集群限流服务端的实现

12.3.9 集群限流指标数据统计的实现

12.4 小结

第13章 异步调用链的支持

13.1 Sentinel异步调用链的支持

13.2 适配Reactor框架的实现原理

13.2.1 Reactive Streams规范

13.2.2 Reactor发布-订阅流程

13.2.3 Reactor响应式流的构造原理

13.2.4 Reactor的Context传递过程

13.2.5 Sentinel适配Reactor框架的原理

13.3 适配WebFlux框架的实现原理

13.4 小结

第14章 Sentinel Dashboard

14.1 资源指标数据收集的实现原理

14.2 如何将资源指标数据输出到metrics日记文件中

14.3 如何持久化资源指标数据

14.4 小结

结束语