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更新时间：2021-11-08 15:53:03
看完了
作者简介
后记
第 10 章 本书小结
第 9 章 无监督学习
第 8 章 神经网络与深度学习的应用（手写数字识别）
第 7 章 神经网络与深度学习
第 6 章 有监督学习：分类
第 5 章 有监督学习：回归
第 4 章 机器学习中的数学
第 3 章 数据可视化
第 2 章 Python 基础知识
第 1 章 学习前的准备
关于本书源码的测试环境和源码文件
前言
译者序二
译者序一
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版权信息
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