人工智能：语言智能处理

参考文献

8.4 发展趋势

8.3 相关技术的产业应用

8.2 信息检索与信息推荐的相关技术

8.1 概述

第8章 信息检索与信息推荐

参考文献

7.5 总结与展望

7.4 开源工具

7.3 数据与评测

7.2 神经机器翻译

7.1 概况

第7章 机器翻译

参考文献

6.4 总结与未来的挑战

6.3 人机对话系统

6.2 机器阅读理解

6.1 知识库问答

第6章 自动问答与人机对话

参考文献

5.6 本章小结

5.5 基于预训练语言模型的生成方法

5.4 生成式对抗网络

5.3 变分自编码器

5.2 序列到序列模型

5.1 概述

第5章 自然语言生成技术

参考文献

4.3 当前语言情感识别的挑战

4.2 情感识别模型

4.1 情感描述的主要方法

第4章 语言情感分类

参考文献

3.4 语义分析

3.3 篇章分析

3.2 句法分析

3.1 词法分析

第3章 语言分析技术

参考文献

2.3 知识图谱表示学习

2.2 词向量构造方法

2.1 语言模型

第2章 语言模型与知识表示

1.5 本书的组织结构

1.4 语言智能处理的应用

1.3 基于神经网络的自然语言处理

1.2 人工智能与语言智能处理

1.1 语言智能处理简介

第1章 绪论

前 言

人工智能出版工程丛书编委会

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

人工智能出版工程丛书编委会

前 言

第1章 绪论

1.1 语言智能处理简介

1.2 人工智能与语言智能处理

1.3 基于神经网络的自然语言处理

1.4 语言智能处理的应用

1.5 本书的组织结构

第2章 语言模型与知识表示

2.1 语言模型

2.2 词向量构造方法

2.3 知识图谱表示学习

参考文献

第3章 语言分析技术

3.1 词法分析

3.2 句法分析

3.3 篇章分析

3.4 语义分析

参考文献

第4章 语言情感分类

4.1 情感描述的主要方法

4.2 情感识别模型

4.3 当前语言情感识别的挑战

参考文献

第5章 自然语言生成技术

5.1 概述

5.2 序列到序列模型

5.3 变分自编码器

5.4 生成式对抗网络

5.5 基于预训练语言模型的生成方法

5.6 本章小结

参考文献

第6章 自动问答与人机对话

6.1 知识库问答

6.2 机器阅读理解

6.3 人机对话系统

6.4 总结与未来的挑战

参考文献

第7章 机器翻译

7.1 概况

7.2 神经机器翻译

7.3 数据与评测

7.4 开源工具

7.5 总结与展望

参考文献

第8章 信息检索与信息推荐

8.1 概述

8.2 信息检索与信息推荐的相关技术

8.3 相关技术的产业应用

8.4 发展趋势

参考文献