超大流量分布式系统架构解决方案：人人都是架构师2.0

后记

附录

5.5 本章小结

5.4 订单业务冗余表需求

5.3 数据库的HA方案

5.2 Sharding中间件

5.1 关系数据库的架构演变

第5章 星罗棋布——分库分表方案

4.5 本章小结

4.4 同一热卖商品高并发写难题

4.3 同一热卖商品高并发读难题

4.2 高性能分布式缓存Redis

4.1 缓存技术简介

第4章 大促抢购核心技术难题——读/写优化方案

3.5 本章小结

3.4 基于消息队列的解耦、削峰、最终一致性方案

3.3 基于时间分片的削峰方案

3.2 限流方案

3.1 为什么需要限流

第3章 削峰填谷——流控方案

2.4 本章小结

2.3 如何发起大规模的压测流量

2.2 业务系统如何区分压测流量

2.1 为什么要在线上实施全链路压测

第2章 大促备战核弹——全链路压测

1.4 本章小结

1.3 服务治理之调用链

1.2 服务治理需求

1.1 分布式系统的架构演变过程

第1章 大系统小做——大规模服务化架构

读者服务

前言

推荐序

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版权信息

封面

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第1章 大系统小做——大规模服务化架构

1.1 分布式系统的架构演变过程

1.2 服务治理需求

1.3 服务治理之调用链

1.4 本章小结

第2章 大促备战核弹——全链路压测

2.1 为什么要在线上实施全链路压测

2.2 业务系统如何区分压测流量

2.3 如何发起大规模的压测流量

2.4 本章小结

第3章 削峰填谷——流控方案

3.1 为什么需要限流

3.2 限流方案

3.3 基于时间分片的削峰方案

3.4 基于消息队列的解耦、削峰、最终一致性方案

3.5 本章小结

第4章 大促抢购核心技术难题——读/写优化方案

4.1 缓存技术简介

4.2 高性能分布式缓存Redis

4.3 同一热卖商品高并发读难题

4.4 同一热卖商品高并发写难题

4.5 本章小结

第5章 星罗棋布——分库分表方案

5.1 关系数据库的架构演变

5.2 Sharding中间件

5.3 数据库的HA方案

5.4 订单业务冗余表需求

5.5 本章小结

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