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内容提要
前言
1 引论
1.1 人工智能的发展历史
1.2 人工智能的应用
1.3 Python和人工智能
2 Python基本知识
2.1 Python概述
2.2 Python安装和卸载
2.3 Python开发环境
3 Python语言基础
3.1 代码文件结构
3.2 基础语法
3.3 基本数据类型
3.4 运算符和表达式
3.5 控制语句
3.6 函数
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3.7 错误和异常处理
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3.8 模块和包
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4 文件和目录
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4.1 文件操作
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4.2 目录操作
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5 类与对象
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5.1 面向对象编程
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5.2 类的定义
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5.3 对象创建
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5.4 继承
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5.5 多态
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6 Python常用标准库
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6.1 内置函数
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6.2 内置常量
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6.3 操作系统接口模块(os)
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6.4 文件搜索模块(glob)
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6.5 系统交互模块(sys)
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6.6 正则表达式模块(re)
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6.7 数学计算模块(math /random/statistics)
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6.8 互联网访问模块(urllib/smtplib)
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6.9 日期和时间模块(datetime)
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6.10 数据压缩模块(zlib)
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6.11 日志功能(logging)
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6.12 数组模块(array)
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6.13 十进制数学模块(decimal)
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7 数据库编程
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7.1 数据库基础知识
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7.2 Python DataBase API规范
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7.3 访问MySQL数据库
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8 数据科学重要模块介绍
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8.1 NumPy
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8.2 SciPy
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8.3 Pandas
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8.4 Matplotlib
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9 Python与机器学习
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9.1 机器学习简介
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9.2 机器学习模块
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9.3 sklearn模块
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10 Python包管理工具及应用打包
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10.1 Pip
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10.2 打包
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附录
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1. Python解释器运行参数
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2. Python 3.6的关键字
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3. Python 3.6内置模块列表
更新时间:2020-04-30 18:55:56