Elasticsearch源码解析与优化实战

22.7 小结

22.6 分析工具

22.5 Slow Logs

22.4 节点内存使用率高

22.3 节点CPU使用率高

22.2 使用Explain API分析未分配的分片（Unassigned Shards）

22.1 使用Profile API定位慢查询

第22章 故障诊断

21.7 控制相关度

21.6 读写

21.5 客户端

21.4 索引层

21.3 系统层

21.2 节点层

21.1 集群层

第21章 综合应用实践

20.3 测试数据

20.2 优化措施

20.1 预备知识

第20章 磁盘使用量优化

19.17 利用自适应副本选择（ARS）提升ES响应速度

19.16 限制搜索请求的分片数

19.15 深度优先还是广度优先

19.14 使用近似聚合

19.13 调节搜索请求中的batched_reduce_size

19.12 转换查询表达式

19.11 预热文件系统cache

19.10 execution hint

19.9 预热全局序号（global ordinals）

19.8 为只读索引执行force-merge

19.7 优化日期搜索

19.6 避免使用脚本

19.5 字段映射

19.4 预索引数据

19.3 文档模型

19.2 使用更快的硬件

19.1 为文件系统cache预留足够的内存

第19章 搜索速度的优化

18.10 思考与总结

18.9 参考配置

18.8 索引过程调整和优化

18.7 节点间的任务均衡

18.6 磁盘间的任务均衡

18.5 使用bulk请求

18.4 indexing buffer

18.3 段合并优化

18.2 索引刷新间隔refresh_interval

18.1 translog flush间隔调整

第18章 写入速度优化

17.3 Shrink的工作原理

17.2 缩小索引

17.1 准备源索引

第17章 Shrink原理分析

16.6 思考与总结

16.5 其他线程池

16.4 ES的线程池实现

16.3 查看线程池

16.2 处理器设置

16.1 线程池类型

第16章 ThreadPool模块分析

15.5 思考与总结

15.4 RPC实现

15.3 REST解析和处理

15.2 Transport总体架构

15.1 配置信息

第15章 Transport模块分析

14.9 思考与总结

14.8 任务管理API

14.7 查看等待执行的集群任务

14.6 应用集群状态

14.5 集群状态的发布过程

14.4 集群任务的执行过程

14.3 提交集群任务

14.2 内部封装和实现

14.1 集群状态

第14章 Cluster模块分析

13.6 思考与总结

13.5 删除快照实现原理

13.4 创建快照的实现原理

13.3 从快照恢复

13.2 快照

13.1 仓库

第13章 Snapshot模块分析

12.9 思考

12.8 从allocation流程到recovery流程的转换

12.7 从gateway到allocation流程的转换

12.6 核心reroute实现

12.5 deciders

12.4 allocators

12.3 allocation模块结构概述

12.2 触发时机

12.1 什么是allocation

第12章 allocation模块分析

11.5 思考

11.4 元数据恢复流程分析

11.3 元数据的恢复

11.2 元数据的持久化

11.1 元数据

第11章 gateway模块分析

10.8 小结

10.7 recovery相关监控命令

10.6 如何保证副分片和主分片一致

10.5 recovery速度优化

10.4 副分片恢复流程

10.3 主分片恢复流程

10.2 流程概述

10.1 相关配置

第10章 索引恢复流程分析

9.4 小结

9.3 分布式搜索过程

9.2 search type

9.1 索引和搜索

第9章 Search流程

8.5 思考

8.4 MGET流程分析

8.3 GET详细分析

8.2 GET基本流程

8.1 可选参数

第8章 GET流程

7.7 思考

7.6 系统特性

7.5 I/O异常处理

7.4 Index/Bulk详细流程

7.3 Index/Bulk基本流程

7.2 可选参数

7.1 文档操作的定义

第7章 写流程

6.5 _version

6.4 Sequence IDs

6.3 Allocation IDs

6.2 ES的数据副本模型

6.1 PacificA算法

第6章 数据模型

5.8 小结

5.7 节点失效检测

5.6 流程分析

5.5 流程概述

5.4 相关配置

5.3 选举算法

5.2 为什么使用主从模式

5.1 设计思想

第5章 选主流程

4.7 小结

4.6 主节点被关闭

4.5 分片读写过程中执行关闭

4.4 关闭流程分析

4.3 节点关闭流程

4.2 启动流程分析

4.1 启动流程做了什么

第4章 节点的启动和关闭

3.6 小结

3.5 集群启动日志

3.4 index recovery

3.3 allocation过程

3.2 选举集群元信息

3.1 选举主节点

第3章 集群启动流程

2.3 代码书签和断点组

2.2 调试Elasticsearch

2.1 编译源码

第2章 准备编译和调试环境

1.4 主要内部模块简介

1.3 客户端API

1.2 集群内部原理

1.1 基本概念和原理

第1章 走进Elasticsearch

前言

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

前言

第1章 走进Elasticsearch

1.1 基本概念和原理

1.2 集群内部原理

1.3 客户端API

1.4 主要内部模块简介

第2章 准备编译和调试环境

2.1 编译源码

2.2 调试Elasticsearch

2.3 代码书签和断点组

第3章 集群启动流程

3.1 选举主节点

3.2 选举集群元信息

3.3 allocation过程

3.4 index recovery

3.5 集群启动日志

3.6 小结

第4章 节点的启动和关闭

4.1 启动流程做了什么

4.2 启动流程分析

4.3 节点关闭流程

4.4 关闭流程分析

4.5 分片读写过程中执行关闭

4.6 主节点被关闭

4.7 小结

第5章 选主流程

5.1 设计思想

5.2 为什么使用主从模式

5.3 选举算法

5.4 相关配置

5.5 流程概述

5.6 流程分析

5.7 节点失效检测

5.8 小结

第6章 数据模型

6.1 PacificA算法

6.2 ES的数据副本模型

6.3 Allocation IDs

6.4 Sequence IDs

6.5 _version

第7章 写流程

7.1 文档操作的定义

7.2 可选参数

7.3 Index/Bulk基本流程

7.4 Index/Bulk详细流程

7.5 I/O异常处理

7.6 系统特性

7.7 思考

第8章 GET流程

8.1 可选参数

8.2 GET基本流程

8.3 GET详细分析

8.4 MGET流程分析

8.5 思考

第9章 Search流程

9.1 索引和搜索

9.2 search type

9.3 分布式搜索过程

9.4 小结

第10章 索引恢复流程分析

10.1 相关配置

10.2 流程概述

10.3 主分片恢复流程

10.4 副分片恢复流程

10.5 recovery速度优化

10.6 如何保证副分片和主分片一致

10.7 recovery相关监控命令

10.8 小结

第11章 gateway模块分析

11.1 元数据

11.2 元数据的持久化

11.3 元数据的恢复

11.4 元数据恢复流程分析

11.5 思考

第12章 allocation模块分析

12.1 什么是allocation

12.2 触发时机

12.3 allocation模块结构概述

12.4 allocators

12.5 deciders

12.6 核心reroute实现

12.7 从gateway到allocation流程的转换

12.8 从allocation流程到recovery流程的转换

12.9 思考

第13章 Snapshot模块分析

13.1 仓库

13.2 快照

13.3 从快照恢复

13.4 创建快照的实现原理

13.5 删除快照实现原理

13.6 思考与总结

第14章 Cluster模块分析

14.1 集群状态

14.2 内部封装和实现

14.3 提交集群任务

14.4 集群任务的执行过程

14.5 集群状态的发布过程

14.6 应用集群状态

14.7 查看等待执行的集群任务

14.8 任务管理API

14.9 思考与总结

第15章 Transport模块分析

15.1 配置信息

15.2 Transport总体架构

15.3 REST解析和处理

15.4 RPC实现

15.5 思考与总结

第16章 ThreadPool模块分析

16.1 线程池类型

16.2 处理器设置

16.3 查看线程池

16.4 ES的线程池实现

16.5 其他线程池

16.6 思考与总结

第17章 Shrink原理分析

17.1 准备源索引

17.2 缩小索引

17.3 Shrink的工作原理

第18章 写入速度优化

18.1 translog flush间隔调整

18.2 索引刷新间隔refresh_interval

18.3 段合并优化

18.4 indexing buffer

18.5 使用bulk请求

18.6 磁盘间的任务均衡

18.7 节点间的任务均衡

18.8 索引过程调整和优化

18.9 参考配置

18.10 思考与总结

第19章 搜索速度的优化

19.1 为文件系统cache预留足够的内存

19.2 使用更快的硬件

19.3 文档模型

19.4 预索引数据

19.5 字段映射

19.6 避免使用脚本

19.7 优化日期搜索

19.8 为只读索引执行force-merge

19.9 预热全局序号（global ordinals）

19.10 execution hint

19.11 预热文件系统cache

19.12 转换查询表达式

19.13 调节搜索请求中的batched_reduce_size

19.14 使用近似聚合

19.15 深度优先还是广度优先

19.16 限制搜索请求的分片数

19.17 利用自适应副本选择（ARS）提升ES响应速度

第20章 磁盘使用量优化

20.1 预备知识

20.2 优化措施

20.3 测试数据

第21章 综合应用实践

21.1 集群层

21.2 节点层

21.3 系统层

21.4 索引层

21.5 客户端

21.6 读写

21.7 控制相关度

第22章 故障诊断

22.1 使用Profile API定位慢查询

22.2 使用Explain API分析未分配的分片（Unassigned Shards）

22.3 节点CPU使用率高

22.4 节点内存使用率高

22.5 Slow Logs

22.6 分析工具

22.7 小结