产品经理数据修炼30问

第30问 有哪些现成的数据可在运营中参考？

第29问 人工智能可以带给我们哪些启发？

第28问 怎样通过SQL自由地查询数据？

第27问 Excel中有哪些一学就会的高级技巧？

第26问 相比Excel，R语言更适合绘制图表吗？

第25问 各式各样的图表分别适用于哪些场景？

第四单元 智能时代，还有哪些数据必修课？

第24问 “随机播放”为什么让用户感觉不随机？

第23问 数据是怎样推动产品灰度发布的？

第22问 怎样精确控制A/B测试？

第21问 为什么要进行用户建模和用户分层？

第20问 怎样对待未登录用户和小号用户？

第19问 怎样为数据赋予运营的意义？

第18问 哪些用户数据值得收集？

第17问 怎样制定合适的数据上报策略？

第16问 数据啊，数据，我的产品怎样才能成功？

第15问 怎样快速树立数据化运营思维？

第三单元 立足当下，如何轻松实践数据化运营？

第14问 体验优良的数据产品有哪些表现？

第13问 数据处理好了，我可以享用哪些服务？

第12问 我们可以直接使用上报的数据吗？

第11问 数据上报到哪里去了？

第10问 埋点就是数据采集吗？

第9问 数据上报前需要做哪些准备工作？

第8问 除了报表平台，数据产品还包括什么？

第7问 物力：数据产品是怎么来的？

第6问 人力：数据团队中有哪些幕后英雄？

第二单元 数据支撑体系是如何运作的？

第5问 关于产品与数据，还有哪些值得注意的概念？

第4问 了解产品用户，应选择用户画像还是用户特征？

第3问 产品中有那么多功能，怎样摸清它们的脉络？

第2问 怎样理解产品中那些酷炫的数据指标？

第1问 重新定义产品，应从哪开始？

第一单元 刚接手一款产品，如何快速了解它

前言

推荐语

推荐序三

推荐序二

推荐序一

关于作者

版权信息

封面

封面

版权信息

关于作者

推荐序一

推荐序二

推荐序三

推荐语

前言

第一单元 刚接手一款产品，如何快速了解它

第1问 重新定义产品，应从哪开始？

第2问 怎样理解产品中那些酷炫的数据指标？

第3问 产品中有那么多功能，怎样摸清它们的脉络？

第4问 了解产品用户，应选择用户画像还是用户特征？

第5问 关于产品与数据，还有哪些值得注意的概念？

第二单元 数据支撑体系是如何运作的？

第6问 人力：数据团队中有哪些幕后英雄？

第7问 物力：数据产品是怎么来的？

第8问 除了报表平台，数据产品还包括什么？

第9问 数据上报前需要做哪些准备工作？

第10问 埋点就是数据采集吗？

第11问 数据上报到哪里去了？

第12问 我们可以直接使用上报的数据吗？

第13问 数据处理好了，我可以享用哪些服务？

第14问 体验优良的数据产品有哪些表现？

第三单元 立足当下，如何轻松实践数据化运营？

第15问 怎样快速树立数据化运营思维？

第16问 数据啊，数据，我的产品怎样才能成功？

第17问 怎样制定合适的数据上报策略？

第18问 哪些用户数据值得收集？

第19问 怎样为数据赋予运营的意义？

第20问 怎样对待未登录用户和小号用户？

第21问 为什么要进行用户建模和用户分层？

第22问 怎样精确控制A/B测试？

第23问 数据是怎样推动产品灰度发布的？

第24问 “随机播放”为什么让用户感觉不随机？

第四单元 智能时代，还有哪些数据必修课？

第25问 各式各样的图表分别适用于哪些场景？

第26问 相比Excel，R语言更适合绘制图表吗？

第27问 Excel中有哪些一学就会的高级技巧？

第28问 怎样通过SQL自由地查询数据？

第29问 人工智能可以带给我们哪些启发？

第30问 有哪些现成的数据可在运营中参考？