淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）

第6章 数据分析报告撰写思路

5.5 降维

5.4 聚类分析

5.3 探索关系

5.2 异常检测

5.1 预测

第5章 常见的数据挖掘方法

4.4 分析实例

4.3 店铺数据规划

4.2 生意参谋数据的解读

4.1 了解运营数据

第4章 运营分析——万变归宗

3.4 通过竞争对手分析了解行业态势

3.3 进一步研究市场的方法

3.2 如何评判一个行业市场的规模

3.1 数据分析的五大思维方式

第3章 市场分析——告诉你这个市场能不能做，能做多大

2.3 引火线——流量之战

2.2 中大卖家的生存之道

2.1 小卖家的生存之道

第2章 让店铺活下来

1.3 电商媒体化和媒体人格化

1.2 未来如何布局

1.1 什么是淘商

第1章 什么是淘商？未来如何布局

前言

第2版序言

内容简介

版权信息

封面

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内容简介

第2版序言

前言

第1章 什么是淘商？未来如何布局

1.1 什么是淘商

1.2 未来如何布局

1.3 电商媒体化和媒体人格化

第2章 让店铺活下来

2.1 小卖家的生存之道

2.2 中大卖家的生存之道

2.3 引火线——流量之战

第3章 市场分析——告诉你这个市场能不能做，能做多大

3.1 数据分析的五大思维方式

3.2 如何评判一个行业市场的规模

3.3 进一步研究市场的方法

3.4 通过竞争对手分析了解行业态势

第4章 运营分析——万变归宗

4.1 了解运营数据

4.2 生意参谋数据的解读

4.3 店铺数据规划

4.4 分析实例

第5章 常见的数据挖掘方法

5.1 预测

5.2 异常检测

5.3 探索关系

5.4 聚类分析

5.5 降维

第6章 数据分析报告撰写思路