移动App性能评测与优化

7.4.2 GT在自动化测试中

7.4.1 GT在场测中

7.4 GT使用

7.3 工具的获取

7.2.6 流量

7.2.5 内存

7.2.4 流畅度和FPS

7.2.3 电量

7.2.2 Jiffies

7.2.1 CPU

7.2 在实践中发挥作用

7.1.3 决定工具的形态

7.1.2 需要解决的问题

7.1.1 选择恰当的时机

7.1 初心

工欲善其事必先利其器——打造趁手的测试工具GT

第7章

6.3 本章小结

6.2.3 极限压缩zip

6.2.2 资源部分

6.2.1 代码部分

6.2 案例：瘦成一道闪电

6.1 瘦身的方向选择

苗条才是美——应用安装包瘦身

第6章

5.3 本章小结

5.2.4 优化过程中的经验与思考

5.2.3 持续监控

5.2.2 优化精简

5.2.1 摸清现状

5.2 流量优化

5.1.3 探索过程中的经验与思考

5.1.2 鱼翅的要点

5.1.1 任务背景及方案雏形

5.1 上传速度和成功率的优化

修一条时刻畅通的高速路——网络优化

第5章

4.3 本章小结

4.2.7 让评测更快，更好，更准

4.2.6 评测用例的优化

4.2.5 评测平台的建成

4.2.4 找到更多不好的用例

4.2.3 耳听为虚，眼见为实

4.2.2 室内评测是否能代替路测

4.2.1 播报诱导常用测试方法：路测

4.2 播报诱导评测

4.1.8 展望

4.1.7 特殊情况

4.1.6 自动化评测方案——路况版

4.1.5 自动化评测方案——无路况版

4.1.4 判断路线是否相似

4.1.3 寻找bad case的判断准则

4.1.2 选择测试用例

4.1.1 路测，人工评测，还是自动化

4.1 路线规划评测

坑爹的路线如何破——导航评测

第4章

3.5 本章小结

3.4.6 流畅度优化经验

3.4.5 优化App的IO层

3.4.4 优化App的逻辑层

3.4.3 Lint扫描，发现代码中的流畅度性能问题

3.4.2 从最简单的UI层优化入手

3.4.1 通过SM评估App的流畅度

3.4 流畅度优化案例

3.3 真的？用SM就够了吗

3.2 流畅度

3.1 流畅度评测方法介绍

怎样才能如丝般顺滑——流畅度评测

第3章

2.3 本章小结

2.2.4 优化方法四：云省电策略

2.2.3 优化方法三：传感器

2.2.2 优化方法二：wake lock

2.2.1 优化方法一：CPU时间片

2.2 电量优化方法

2.1.2 软件测试

2.1.1 硬件测试

2.1 电量测试方法

手机发烫是为何——降低耗电量

第2章

1.6 本章小结

1.5.4 dex文件优化

1.5.3 dex mmap

1.5.2 一个类的内存消耗

1.5.1 从class对象说起

1.5 案例：优化dex相关内存

1.4.4 多进程应用

1.4.3 zygote共享内存机制

1.4.2 smaps

1.4.1 从物理内存到应用

1.4 进阶：内存原理

1.3.3 优化Dalvik内存碎片

1.3.2 问题所在

1.3.1 Dalvik Heap内部机制

1.3 新问题的进一步挖掘

1.2.4 新的问题

1.2.3 示例

1.2.2 Dalvik Heap的常见问题

1.2.1 测试流程

1.2 规范测试流程及常见等问题

1.1 新手入门

越用越卡为哪般——降低待机内存

第1章

特别感谢

关于作者

本书阅读建议

谁适合阅读本书

本书内容

写作背景

前言

序

对本书的赞誉

版权信息

封面

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本书内容

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特别感谢

第1章

越用越卡为哪般——降低待机内存

1.1 新手入门

1.2 规范测试流程及常见等问题

1.2.1 测试流程

1.2.2 Dalvik Heap的常见问题

1.2.3 示例

1.2.4 新的问题

1.3 新问题的进一步挖掘

1.3.1 Dalvik Heap内部机制

1.3.2 问题所在

1.3.3 优化Dalvik内存碎片

1.4 进阶：内存原理

1.4.1 从物理内存到应用

1.4.2 smaps

1.4.3 zygote共享内存机制

1.4.4 多进程应用

1.5 案例：优化dex相关内存

1.5.1 从class对象说起

1.5.2 一个类的内存消耗

1.5.3 dex mmap

1.5.4 dex文件优化

1.6 本章小结

第2章

手机发烫是为何——降低耗电量

2.1 电量测试方法

2.1.1 硬件测试

2.1.2 软件测试

2.2 电量优化方法

2.2.1 优化方法一：CPU时间片

2.2.2 优化方法二：wake lock

2.2.3 优化方法三：传感器

2.2.4 优化方法四：云省电策略

2.3 本章小结

第3章

怎样才能如丝般顺滑——流畅度评测

3.1 流畅度评测方法介绍

3.2 流畅度

3.3 真的？用SM就够了吗

3.4 流畅度优化案例

3.4.1 通过SM评估App的流畅度

3.4.2 从最简单的UI层优化入手

3.4.3 Lint扫描，发现代码中的流畅度性能问题

3.4.4 优化App的逻辑层

3.4.5 优化App的IO层

3.4.6 流畅度优化经验

3.5 本章小结

第4章

坑爹的路线如何破——导航评测

4.1 路线规划评测

4.1.1 路测，人工评测，还是自动化

4.1.2 选择测试用例

4.1.3 寻找bad case的判断准则

4.1.4 判断路线是否相似

4.1.5 自动化评测方案——无路况版

4.1.6 自动化评测方案——路况版

4.1.7 特殊情况

4.1.8 展望

4.2 播报诱导评测

4.2.1 播报诱导常用测试方法：路测

4.2.2 室内评测是否能代替路测

4.2.3 耳听为虚，眼见为实

4.2.4 找到更多不好的用例

4.2.5 评测平台的建成

4.2.6 评测用例的优化

4.2.7 让评测更快，更好，更准

4.3 本章小结

第5章

修一条时刻畅通的高速路——网络优化

5.1 上传速度和成功率的优化

5.1.1 任务背景及方案雏形

5.1.2 鱼翅的要点

5.1.3 探索过程中的经验与思考

5.2 流量优化

5.2.1 摸清现状

5.2.2 优化精简

5.2.3 持续监控

5.2.4 优化过程中的经验与思考

5.3 本章小结

第6章

苗条才是美——应用安装包瘦身

6.1 瘦身的方向选择

6.2 案例：瘦成一道闪电

6.2.1 代码部分

6.2.2 资源部分

6.2.3 极限压缩zip

6.3 本章小结

第7章

工欲善其事必先利其器——打造趁手的测试工具GT

7.1 初心

7.1.1 选择恰当的时机

7.1.2 需要解决的问题

7.1.3 决定工具的形态

7.2 在实践中发挥作用

7.2.1 CPU

7.2.2 Jiffies

7.2.3 电量

7.2.4 流畅度和FPS

7.2.5 内存

7.2.6 流量

7.3 工具的获取

7.4 GT使用

7.4.1 GT在场测中

7.4.2 GT在自动化测试中