R语言与数据挖掘

11.8 上机实验

11.7 小结

11.6 模型评估

11.5 数据建模

11.4 数据探索

11.3 数据导入

11.2 功能预览

11.1 Rattle简介及其安装

第11章 可视化数据挖掘工具Rattle

第三部分 Rattle篇

10.4 上机实验

10.3 小结

10.2 其他时间序列模型

10.1 ARIMA模型

第10章 时间序列

9.4 上机实验

9.3 小结

9.2 智能推荐模型评价

9.1 智能推荐模型构建

第9章 智能推荐

8.3 上机实验

8.2 小结

8.1 Apriori关联规则

第8章 关联规则

7.5 上机实验

7.4 小结

7.3 其他聚类分析函数

7.2 层次聚类算法

7.1 K-Means聚类分析函数

第7章 聚类分析

6.9 上机实验

6.8 小结

6.7 分类与预测算法评价

6.6 其他分类与预测算法函数

6.5 朴素贝叶斯分类

6.4 KNN算法

6.3 人工神经网络

6.2 决策树

6.1 回归分析

第6章 分类与预测

第二部分 建模应用篇

5.5 上机实验

5.4 小结

5.3 交互式绘图工具简介

5.2 ggplot2包绘图工具

5.1 lattice包绘图工具

第5章 高级绘图工具

4.6 上机实验

4.5 小结

4.4 图形函数

4.3 图形保存

4.2 图形组合

4.1 图形元素

第4章 图形探索

3.13 上机实验

3.12 小结

3.11 函数的编写

3.10 控制流

3.9 数据整合

3.8 apply函数族

3.7 文本分词

3.6 字符串处理

3.5 数值运算函数

3.4 随机抽样

3.3 数据排序

3.2 缺失值分析

3.1 变量的重命名

第3章 R语言常用数据管理

2.5 上机实验

2.4 小结

2.3 数据文件的读写

2.2 数据结构

2.1 数据类型

第2章 数据对象与数据读写

1.6 上机实验

1.5 小结

1.4 配套资源使用说明

1.3 R数据分析包

1.2 R使用入门

1.1 R安装与升级

第1章 R语言的安装与使用

第一部分 基础篇

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第一部分 基础篇

第1章 R语言的安装与使用

1.1 R安装与升级

1.2 R使用入门

1.3 R数据分析包

1.4 配套资源使用说明

1.5 小结

1.6 上机实验

第2章 数据对象与数据读写

2.1 数据类型

2.2 数据结构

2.3 数据文件的读写

2.4 小结

2.5 上机实验

第3章 R语言常用数据管理

3.1 变量的重命名

3.2 缺失值分析

3.3 数据排序

3.4 随机抽样

3.5 数值运算函数

3.6 字符串处理

3.7 文本分词

3.8 apply函数族

3.9 数据整合

3.10 控制流

3.11 函数的编写

3.12 小结

3.13 上机实验

第4章 图形探索

4.1 图形元素

4.2 图形组合

4.3 图形保存

4.4 图形函数

4.5 小结

4.6 上机实验

第5章 高级绘图工具

5.1 lattice包绘图工具

5.2 ggplot2包绘图工具

5.3 交互式绘图工具简介

5.4 小结

5.5 上机实验

第二部分 建模应用篇

第6章 分类与预测

6.1 回归分析

6.2 决策树

6.3 人工神经网络

6.4 KNN算法

6.5 朴素贝叶斯分类

6.6 其他分类与预测算法函数

6.7 分类与预测算法评价

6.8 小结

6.9 上机实验

第7章 聚类分析

7.1 K-Means聚类分析函数

7.2 层次聚类算法

7.3 其他聚类分析函数

7.4 小结

7.5 上机实验

第8章 关联规则

8.1 Apriori关联规则

8.2 小结

8.3 上机实验

第9章 智能推荐

9.1 智能推荐模型构建

9.2 智能推荐模型评价

9.3 小结

9.4 上机实验

第10章 时间序列

10.1 ARIMA模型

10.2 其他时间序列模型

10.3 小结

10.4 上机实验

第三部分 Rattle篇

第11章 可视化数据挖掘工具Rattle

11.1 Rattle简介及其安装

11.2 功能预览

11.3 数据导入

11.4 数据探索

11.5 数据建模

11.6 模型评估

11.7 小结

11.8 上机实验