三维图像编程实验

8.4 图像信息理论

8.3 图像直方图

8.2 统计的算法和函数

8.1 数据容器

第8章 统计

7.5 特征提取

7.4 混合法

7.3 水平集分割

7.2 基于分水岭的图像分割

7.1 区域生长

第7章 图像分割

6.8 基于模型的配准

6.7 虚拟变形配准

6.6 形变配准

6.5 优化器

6.4 多分辨率配准

6.3 居中变换

6.2 多形态配准

6.1 “HelloWorld”配准

第6章 ITK配准

5.10 提取图像信息

5.9 几何变换

5.8 平滑滤波器

5.7 投票滤波

5.6 数学形态学

5.5 邻域滤波

5.4 梯度

5.3 投射和亮度映射

5.2 边缘检测

5.1 阈值

第5章 滤波

4.5 空间对象

4.4 容器

4.3 网格

4.2 点集

4.1 图像

第4章 ITK数据表达

3.6 微件

3.5 光照

3.4 体绘制

3.3 面绘制

3.2 信息可视化

3.1 图形接口

第3章 VTK图形与图像

2.7 标记网格

2.6 结构化网格

2.5 矩形网格

2.4 立方体

2.3 图表

2.2 数组

2.1 入门范例——渲染一个圆柱体

第2章 VTK数据操作

1.3 测试安装结果

1.2 安装步骤

1.1 获取安装资源

第1章 VTK与ITK的安装与测试

前言

版权信息

封面

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前言

第1章 VTK与ITK的安装与测试

1.1 获取安装资源

1.2 安装步骤

1.3 测试安装结果

第2章 VTK数据操作

2.1 入门范例——渲染一个圆柱体

2.2 数组

2.3 图表

2.4 立方体

2.5 矩形网格

2.6 结构化网格

2.7 标记网格

第3章 VTK图形与图像

3.1 图形接口

3.2 信息可视化

3.3 面绘制

3.4 体绘制

3.5 光照

3.6 微件

第4章 ITK数据表达

4.1 图像

4.2 点集

4.3 网格

4.4 容器

4.5 空间对象

第5章 滤波

5.1 阈值

5.2 边缘检测

5.3 投射和亮度映射

5.4 梯度

5.5 邻域滤波

5.6 数学形态学

5.7 投票滤波

5.8 平滑滤波器

5.9 几何变换

5.10 提取图像信息

第6章 ITK配准

6.1 “HelloWorld”配准

6.2 多形态配准

6.3 居中变换

6.4 多分辨率配准

6.5 优化器

6.6 形变配准

6.7 虚拟变形配准

6.8 基于模型的配准

第7章 图像分割

7.1 区域生长

7.2 基于分水岭的图像分割

7.3 水平集分割

7.4 混合法

7.5 特征提取

第8章 统计

8.1 数据容器

8.2 统计的算法和函数

8.3 图像直方图

8.4 图像信息理论