汉语框架网络工程构建及应用

附录D 目标词所支配成分的通用非核心FEs、PTs、GFs表

附录C 标注CRCC中的目标词所用到的73个中文框架的框架名

附录B 词元“增加”的标注句子示例

附录A 框架示例

6.2 本书的意义

6.1 本书总结

第6章 总结

5.5 本章小结

5.4 实验结果及性能分析

5.3 中文阅读理解问答系统流程

5.2 最大熵模型的特征表示

5.1 阅读理解问答系统研究现状

第5章 中文阅读理解问答系统

4.4 本章小结

4.3 参数估计

4.2 最大熵模型

4.1 最大熵原理概述

第4章 最大熵模型

3.6 本章小结

3.5 句法语义角色标注

3.4 基础构建技术

3.3 中文阅读理解语料库的构建

3.2 阅读理解语料库的现状

3.1 阅读理解研究背景及意义

第3章 中文阅读理解语料库的构建

2.4 本章小结

2.3 句法语义角色自动标注研究

2.2 汉语框架网络工程的构建

2.1 汉语框架网络工程的背景

第2章 汉语框架网络工程的构建

1.4 本书的组织结构

1.3 研究内容

1.2 研究背景

1.1 智能感知的中文信息处理研究

第1章 绪论

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 智能感知的中文信息处理研究

1.2 研究背景

1.3 研究内容

1.4 本书的组织结构

第2章 汉语框架网络工程的构建

2.1 汉语框架网络工程的背景

2.2 汉语框架网络工程的构建

2.3 句法语义角色自动标注研究

2.4 本章小结

第3章 中文阅读理解语料库的构建

3.1 阅读理解研究背景及意义

3.2 阅读理解语料库的现状

3.3 中文阅读理解语料库的构建

3.4 基础构建技术

3.5 句法语义角色标注

3.6 本章小结

第4章 最大熵模型

4.1 最大熵原理概述

4.2 最大熵模型

4.3 参数估计

4.4 本章小结

第5章 中文阅读理解问答系统

5.1 阅读理解问答系统研究现状

5.2 最大熵模型的特征表示

5.3 中文阅读理解问答系统流程

5.4 实验结果及性能分析

5.5 本章小结

第6章 总结

6.1 本书总结

6.2 本书的意义

附录A 框架示例

附录B 词元“增加”的标注句子示例

附录C 标注CRCC中的目标词所用到的73个中文框架的框架名

附录D 目标词所支配成分的通用非核心FEs、PTs、GFs表