- 会员Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，数据库6.1万字3.6万人气
- 会员本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成，其中包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践。通过真实的DBA工作记录展现出来。通过来源于实践的经验分享与记录，作者更注重将DBA的工作方法、DBA的职业发展等展现出来，对广大OracleDBA具有极高的借鉴价值。数据库18.6万字3.6万人气
- 会员阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。数据库15万字3.5万人气
- 会员这是一本从基本操作、架构设计、进阶使用、运维管理、拓展应用、项目实战等多个维度全面讲解Doris的著作，是资深数据仓库专家兼Doris开源项目贡献者实战经验的总结，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB创始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的强烈推荐。通过本书，读者不仅能零基础快速掌握Doris的原理和使用，还能获得搭建离线/在线实时数仓的项目实战经验。全书内容从逻辑数据库13万字3.5万人气
- 会员本书总分为5篇，共21章。第一篇主要讲解数据库的基础，包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识，包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程，包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容，包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇，分别使用.NET和Java语言实现了与SQLServer2008数据库17.3万字3.5万人气
- 会员本书是国家级精品课程《计算机基础(文科)》的配套教材和西北大学211建设成果，据最新计算机等级考试的规范《二级Access数据库程序设计考试大纲》进行编写，书中涉及的内容覆盖了大纲的所有知识点。内容由数据库基础和基于Access应用两大部分组成，通过引例，循序渐进地介绍了数据库的设计、建立与使用方法，能够让读者在很短的时间内掌握Access数据库程序设计。本书配备完整的教学资源，包括：课程网站，实数据库16.2万字3.5万人气
- 会员本书的写作目的是让企业管理者以及行长、校长等组织领导更清楚如何进行数字化转型、如何分工/协同、如何保障转型成功落地、如何低成本/低风险地转型，从而让中国企业在数字化转型上少走弯路，让研发人员、业务人员和广大数据从业者及数据技术爱好者了解数字化转型及数据中台的落地路径与实施方法，知道如何配合高层执行转型方案。本书采用理论与实践相结合的方法，介绍企业如何从战略、人才、技术三个角度实现数字化转型，为读者数据库15.7万字3.5万人气
- 会员本书以MySQL数据库的基础及维护（基础篇）为切入点，重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优（优化篇），以及高可用可扩展的架构设计（架构篇）。基础篇的主要内容有：MySQL数据库及存储引擎介绍、架构组成、安全管理，以及基本的备份恢复知识。性能篇则从影响MySQL数据库应用系统性能的因素开始进行调优分析，包括Schema设计、Query语句的性能优化、MySQL数据库23.2万字3.5万人气
- 会员本书由资深数据库专业开发人员撰写，系统介绍PostgreSQL10的丰富特性及其在生产实践运维中的技巧，全书分为18章。基础篇包括第1~4章，主要介绍PostgreSQL基础知识，例如安装与配置、客户端工具、数据类型、SQL高级特性等，为读者阅读核心篇和进阶篇做好准备；核心篇包括第5~9章，主要介绍PostgreSQL核心内容，例如体系结构、并行查询、事务与并发控制、分区表等；进阶篇包括第10~数据库17.6万字3.5万人气
- 会员本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1～4章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险数据库13.5万字3.5万人气
- 会员《Python金融大数据分析第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数数据库17.3万字3.5万人气
- 会员本书介绍了实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理，以及指标度量与部署模式，分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系，深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和FlinkML实现。数据库6.6万字3.4万人气
- 会员本书共分为6个部分：第一部分概述DevOps的历史和三个基本原则，即“三步工作法”；第二部分介绍开启DevOps转型的过程；第三到五部分深入探讨“三步工作法”的各个要素；第六部分关注如何将安全性和合规性正确集成到日常工作中。全书涵盖40余个DevOps案例，以谷歌、亚马逊、Facebook等全球知名企业和组织的实际调查结果为依据，展示如何通过现代化的运维管理提升管理效率，进而为企业赢得更大市场、创数据库22.1万字3.4万人气
- 会员本书通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架数据库12.4万字3.4万人气
- 会员本书以SQL的基础知识为出发点，从SQL的简单查询、汇总函数、分组，到多表查询、窗口函数等SQL高级功能，逐一进行介绍与讲解，基本涵盖了学习SQL过程中需要掌握的主要内容。本书最大的特色是结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的SQL知识解决工作中的实际问题。第8章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练，便于读者在实践中学习，巩固SQL知识和技能，理解与掌握相关内容，并能够数据库8万字3.4万人气
- 会员本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书，全书总共分为11章：第1章介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章介绍了ClickHouse基础使用部分，包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse高级特性部分，包括数据库管理操作，数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章数据库13.3万字3.4万人气